如果是这样,请解释一下如何实现。
关于距离的定义:“两个字符串之间的距离被定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑次数。”
例如,从xyz到XYZ需要进行3次编辑,因此字符串xYZ比xyz更接近XYZ和xyz。
如果模式是[0-9]{3}或者123,则a23比ab3更接近该模式。
如何找到正则表达式和不匹配字符串之间的最短距离?
上述内容是Damerau-Levenshtein距离算法。
如果是这样,请解释一下如何实现。
关于距离的定义:“两个字符串之间的距离被定义为将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小编辑次数。”
例如,从xyz到XYZ需要进行3次编辑,因此字符串xYZ比xyz更接近XYZ和xyz。
如果模式是[0-9]{3}或者123,则a23比ab3更接近该模式。
如何找到正则表达式和不匹配字符串之间的最短距离?
上述内容是Damerau-Levenshtein距离算法。
如果你指的是与样本最接近的字符串之间的最小编辑距离,那么我相信这是可以完成的,但你需要自己将正则表达式转换为DFA,然后尝试匹配,并在每次失败时,非确定性地继续像已经通过一样并记录差异数量。你可以使用A*搜索或类似的算法来实现,尽管效率会很低(最坏情况下为O(2^n))。