如何在Android中对位图进行模糊处理？

Question

我很难让Bitmap在Android上进行模糊处理。

我看到了很多关于使用简单内核（如高斯模糊）的信息，但是这些方法不能满足我的需求。我想要实现更强大的模糊效果，类似于Photoshop中的径向模糊、方向模糊和普通模糊。

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我的问题是，我真的不确定如何以高效的方式将这个与我的位图相乘。 我应该遍历每个像素并且...

image.getPixel(x, y)

在将这些值存储到新数组中（以便不必一遍又一遍地获取这些值），然后遍历该数组，对于每个值，将周围的值相加，乘以内核中相应字段除以1068（在上述内核的情况下（=所有条目求和））？

有更好的方法吗？边框有简单的解决方案吗？

或者在Android SDK中我错过了什么可用的东西？

- crapper

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查看我的答案，其中包含了一个完整的Android快速位图模糊实现的复制粘贴代码：https://dev59.com/5nI95IYBdhLWcg3w-DH0#10028267 - Yahel

Answer 1

您正在做的基本上是原始图像I和内核K之间的二维卷积（内核实际上是PSF-点扩散函数）。如果您的图像I的大小为m x n，内核的大小为r x s，则对于模糊图像J的每个点，您需要r x s次乘法，导致整个图像总共有m x n x r x s次乘法。

在计算上更有效的方法是使用DFT（离散傅里叶变换）。对图像和内核进行转换，并在转换域中将它们相乘，然后通过逆DFT恢复。简而言之：

J = IDFT(DFT(I)*DFT(K))

对于DFT计算，存在快速算法（FFT - 快速傅里叶变换）。您可以在互联网上找到它们的C源代码。为了使用C源代码，您需要使用Android平台支持的JNI（Java Native Interface）。

关于边界问题，在使用DFT时，您没有任何问题，因为边界模糊是通过循环完成的（例如，左边界值也使用一些右边界值进行计算）。

如果您正在使用可能被分离的内核（2D内核表示为1-D内核的外积），那么它就变得更简单了。 2D卷积可以表示为对行和列的1-D卷积（或反之亦然）。 使用DFT进行模糊处理也是如此。

- Zelimir

Answer 2

尝试使用BlurMaskFilter。

使用示例：

http://www.anddev.org/decorated_and_animated_seekbar_tutorial-t10937.html

- LordTwaroog

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我读到这只能模糊图像的边缘，而不能模糊整个图像。在尝试自己进行模糊处理之前，我在谷歌上搜索了很多，但最终失败了。;-) - crapper