加速Matplotlib

Question

加速Matplotlib

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目前我正在处理实时绘图，但可视化非常缓慢。我想知道 Matplotlib 中一般可以做些什么来加速绘图：

后端对性能有何影响？是否有比其他后端更适合实时绘图的后端？
我可以降低分辨率以增加 FPS 吗？
如果我减小窗口大小，为什么绘图的 FPS 会提高？为什么如果我切换到全屏模式，FPS 会急剧下降？

我也试图关闭所有不必要的东西：

ax.set_xticklabels(())
ax.set_yticklabels(())
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])
ax.axis('off')
ax.get_xaxis().set_visible(False)
ax.get_yaxis().set_visible(False)

然而，这种影响可以忽略不计。我还能关闭更多的东西吗？

我也想知道是否可以关闭创建图表时打开的窗口上的按钮（主页按钮等）。关闭这些按钮能增加速度吗？

我还发现做以下操作：

fig.canvas.draw_idle()
fig.canvas.start_event_loop(1e-9)

相对于更新图表而言，它速度较慢

fig.canvas.draw_idle()
self.fig.canvas.update()
self.fig.canvas.flush_events()

有更好的方法更新图中的对象吗？

- Gilfoyle

尝试通过多线程利用你的CPU。 - CuCaRot

你能给一个简单的例子吗？你会使用Python的多进程工具箱来绘制对象吗？ - Gilfoyle

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- ImportanceOfBeingErnest · Accepted Answer

后端如何影响性能？有些后端比其他后端更适合实时绘图吗？

后端发挥两个作用：首先，它呈现所有内容，因此渲染得越快，输出就越快。其次，所使用的GUI工具包可能会起到作用，因为它可能会限制更新画布的速度。例如，“Qt5Agg”似乎比“TkAgg”更快。

我可以降低分辨率以增加FPS吗？

您可以缩小图形，或使用较小的dpi。这两种方法都会减少需要绘制的像素数量，从而加快绘制速度。

为什么如果我减小窗口大小，我的绘图FPS会增加？为什么如果我切换到全屏模式，FPS会急剧下降？

如上所述，需要在屏幕上绘制更多的像素意味着渲染速度更慢。

还有其他东西可以关闭吗？

我们不知道您的代码中有什么，因此我们无法知道要关闭什么。

关闭这些按钮可能会增加速度吗？

不会。

最后，fig.canvas.draw_idle()本身应该足以更新绘图，因为通常您已经运行了事件循环。重新启动事件循环没有帮助。