最大流问题通常通过Edmond-Karp算法解决，该算法建立剩余图，并使用BFS查找增广路径。
但通常最大流问题定义为加权图。对于无权图，我们可以将每条边的权重视为1来简单处理，但我想知道是否有更简单的算法来解决无权版本。
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通常，人们在谈论流问题时会提到边缘的“容量”，并在谈论与距离相关的问题时提到“权重/成本”。这样可以减少混乱。
重新表述您的问题，当每条边的容量为1时，是否存在更简单的最大流问题算法？
这实际上取决于您对“更简单”的定义，但是您可以使用 Ford-Fulkerson算法解决此特殊情况，其时间复杂度为
重新表述您的问题，当每条边的容量为1时，是否存在更简单的最大流问题算法？
这实际上取决于您对“更简单”的定义，但是您可以使用 Ford-Fulkerson算法解决此特殊情况，其时间复杂度为
O(VE)，比使用前面提到的时间复杂度为O(VE^2)的Edmonds-Karp算法要快得多。- wookie919
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