我该如何在Python中计算以2为底的对数。例如，我有一个方程式，在其中使用了以2为底的对数。
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
10个回答
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了解这一点很好：
但还需要知道math.log有一个可选的第二个参数，可以用来指定底数：
In [22]: import math
In [23]: math.log?
Type: builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form: <built-in function log>
Namespace: Interactive
Docstring:
log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
- unutbu
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104
取决于输入或输出是
浮点数 → 浮点数
浮点数 → 整数
Python的frexp()调用C函数frexp(), 它只是获取和调整指数。 Python的frexp()返回一个元组(mantissa, exponent)。所以
int → int
int 还是 float。assert 5.392317422778761 == math.log2(42.0)
assert 5.392317422778761 == math.log(42.0, 2.0)
assert 5 == math.frexp(42.0)[1] - 1
assert 5 == (42).bit_length() - 1
浮点数 → 浮点数 math.log2(x)
import math
log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x) # python 3.3 or later
浮点数 → 整数 math.frexp(x)
如果你只需要一个浮点数的以2为底的对数的整数部分，提取指数就非常高效:
log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0))) # these give the
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1 # same result
Python的frexp()调用C函数frexp(), 它只是获取和调整指数。 Python的frexp()返回一个元组(mantissa, exponent)。所以
[1]获取指数部分。 对于2的整数幂，指数比您预期的多1。例如，32存储为0.5x2⁶。这解释了上面的-1。对于1/32也适用，它被存储为0.5x2⁻⁴。向负无穷大取整，因此通过这种方式计算log₂31为4而不是5。log₂(1/17)为-5而不是-4。
int → int x.bit_length()
如果输入和输出都是整数，这个本地整数方法可能非常高效：
log2int_faster = x.bit_length() - 1
- 1是因为2ⁿ需要n+1位。适用于非常大的整数，例如2**10000。向负无穷方向取整，所以这种计算方式得出的log₂31是4而不是5。
- Bob Stein
2
1有趣。所以你在那里减去1是因为尾数在[0.5，1.0]范围内吗？如果可以的话，我会给这个更多的赞。 - LarsH
1完全正确@LarsH。32被存储为0.5x2⁶，因此如果您想要log₂32=5，则需要减去1。对于1/32也是如此，它被存储为0.5x2⁻⁴。 - Bob Stein
20
如果您使用的是Python 3.3或更高版本，则它已经内置了一个计算log2(x)的函数。
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)
如果你使用的是旧版本的Python，则可以这样做
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
- akashchandrakar
11
使用numpy：
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.log2?
Type: function
Base Class: <type 'function'>
String Form: <function log2 at 0x03049030>
Namespace: Interactive
File: c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition: np.log2(x, y=None)
Docstring:
Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.
Parameters
----------
x : array_like
Input array.
y : array_like
Optional output array with the same shape as `x`.
Returns
-------
y : ndarray
The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
NaNs are returned where `x` is negative.
See Also
--------
log, log1p, log10
Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN, 1., 2.])
In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
- riza
7
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm
def lg(x, tol=1e-13):
res = 0.0
# Integer part
while x<1:
res -= 1
x *= 2
while x>=2:
res += 1
x /= 2
# Fractional part
fp = 1.0
while fp>=tol:
fp /= 2
x *= x
if x >= 2:
x /= 2
res += fp
return res
- log0
1
额外加分算法可以适应于始终给出正确的整数部分，不像 int(math.log(x, 2))。 - user12861
6
>>> def log2( x ):
... return math.log( x ) / math.log( 2 )
...
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>>
- puzz
1
这是
math.log函数内置的。请参考unutbu的答案。 - tgray2
尝试这个,
import math
print(math.log(8,2)) # math.log(number,base)
- Akash Kandpal
2
在Python 3或更高版本中，math类具有以下函数。
import math
math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)
或者你可以一般地使用math.log(x, base)，对于任何你想要的底数。
- Masoud Mustamandi
1
也许一个链接不会有坏处 https://docs.python.org/3/library/math.html#math.log1p - Wolf
0
不要忘记 log[base A] x = log[base B] x / log[base B] A。
所以如果你只有
所以如果你只有
log（自然对数）和 log10（以10为底的对数），你可以使用。myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
- Platinum Azure
0
使用 help 方法
>>> import math
>>> help(math.log)
Help on built-in function log in module math:
log(...)
log(x, [base=math.e])
Return the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
(END)
log(x, [base=math.e])
返回以给定底数为基数的x的对数。
- Udesh
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原文链接
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math.log()函数调用中去掉方括号中的 ", 2"，你的代码应该能正常工作。你尝试过吗？ - martineaumath.log(x[, base])：文档中的方括号通常表示可选参数。 - Wolf