Byte Order Mark（
BOM）是Unicode字符。在文本流的开头，您会得到像
这样的字符，因为BOM的使用是可选的，如果使用，则应出现在文本流的开头。
Microsoft编译器和解释器以及许多在Microsoft Windows上运行的软件（如记事本）将BOM视为必需的幻数，而不是使用启发式方法。这些工具在将文本保存为UTF-8时添加BOM，并且除非BOM存在或文件仅包含ASCII，否则无法解释UTF-8。Google Docs在将文档转换为纯文本文件进行下载时也会添加BOM。
File file = new File( csvFilename );
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader( inputStream, "UTF-8" );
我们可以通过显式指定字符集为
UTF-8到InputStreamReader来解决问题。然后在UTF-8中，字节序列
解码为一个字符，即U+FEFF（
?）。
使用
Google Guava's jar CharMatcher，您可以删除任何不可打印字符，然后保留所有ASCII字符（删除任何重音符号），如
this所示：
String printable = CharMatcher.INVISIBLE.removeFrom( input );
String clean = CharMatcher.ASCII.retainFrom( printable );
完整示例：从CSV文件读取数据到JSON对象：
public class CSV_FileOperations {
static List<HashMap<String, String>> listObjects = new ArrayList<HashMap<String,String>>();
protected static List<JSONObject> jsonArray = new ArrayList<JSONObject >();
public static void main(String[] args) {
String csvFilename = "D:/Yashwanth/json2Bson.csv";
csvToJSONString(csvFilename);
String jsonData = jsonArray.toString();
System.out.println("File JSON Data : \n"+ jsonData);
}
@SuppressWarnings("deprecation")
public static String csvToJSONString( String csvFilename ) {
try {
File file = new File( csvFilename );
FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
String fileExtensionName = csvFilename.substring(csvFilename.indexOf("."));
System.out.println("File Extension : "+ fileExtensionName);
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader( inputStream, "UTF-8" );
BufferedReader buffer = new BufferedReader( inputStreamReader );
Stream<String> readLines = buffer.lines();
boolean headerStream = true;
List<String> headers = new ArrayList<String>();
for (String line : (Iterable<String>) () -> readLines.iterator()) {
String[] columns = line.split(",");
if (headerStream) {
System.out.println(" ===== Headers =====");
for (String keys : columns) {
String printable = CharMatcher.INVISIBLE.removeFrom( keys );
String clean = CharMatcher.ASCII.retainFrom(printable);
String key = clean.replace("\\P{Print}", "");
headers.add( key );
}
headerStream = false;
System.out.println(" ===== ----- Data ----- =====");
} else {
addCSVData(headers, columns );
}
}
inputStreamReader.close();
buffer.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static void addCSVData( List<String> headers, String[] row ) {
if( headers.size() == row.length ) {
HashMap<String,String> mapObj = new HashMap<String,String>();
JSONObject jsonObj = new JSONObject();
for (int i = 0; i < row.length; i++) {
mapObj.put(headers.get(i), row[i]);
jsonObj.put(headers.get(i), row[i]);
}
jsonArray.add(jsonObj);
listObjects.add(mapObj);
} else {
System.out.println("Avoiding the Row Data...");
}
}
}
"
json2Bson.csv 文件数据。
"
Key1 Key2 Key3
11 21 31
12 22 32
13 23 33
