从Jupyter Notebook中运行并保存到.py文件

Question

在我的旧电脑上，我可以从Jupyter Notebook运行.py文件、编辑它们并运行它们。对于所有目的而言，.py文件实际上是一个笔记本文件。我升级到最新版本的notebook后，无法再这样做。如何在我的notebook上使用.py文件？

我知道有绕路的方法。我正在寻找一种方法，在notebook中，您可以选择打开一个.py文件，它会被打开并像.ipnyb一样运行。当您保存时，它将写入.py文件。

- David Kong

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可能是如何将文本文件(.py)加载/编辑/运行/保存到IPython笔记本单元格中？的重复问题。 - Fullstack Guy

这并不是不可能的，我知道有绕路的方法可以做到这一点。我曾经在我的另一台电脑上直接实现了它，但很遗憾我现在无法访问那台电脑了。 - David Kong

Answer 1

这并不是确切的答案。曾经我可以使用Python Notebook打开.py文件，并像打开notebook文件一样进行操作。

然而，我已经成功在VScode中复制了此行为。

https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support-py

使用VScode，您可以将所有.ipynb文件导出为.py文件，然后运行代码块。 代码块由# %%分隔。

我还没有足够长的时间使用它来决定它是否比Python Notebook更好，但这似乎是目前最好的解决方案。 我之前尝试过使用Atom / Hydrogen，但并不喜欢那种体验。

- David Kong

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它确实运行得非常好，只是将输出放在侧面而不是下面有点不同。 - David Kong

Answer 2

使用魔术命令 %load 可以在笔记本单元格中加载文本文件。

如果你执行包含以下内容的单元格：

%loadpy filename.py

filename.py的内容将在下一个单元格中加载。您可以像平常一样编辑和执行它。

要将单元格内容保存到文件中，请在单元格开头添加单元格魔法
%%writefile filename.py并运行它。

要查看任何魔法命令的帮助，请添加?：如%loadpy?或%%writefile?。
%COMMAND-NAME？
即%run?

要查看可用的魔法功能列表，请使用%lsmagic。另外还有另一种名为%save-f的魔术功能，但我不建议使用它，因为它是保存文件的间接方式。

另请参见：
1. Magic Functions文档。
2. 这个nbviewer，以获得更多解释和示例。

希望这能帮到您。

- Rishit Dagli

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@David Kong，这对我很管用，我也在移动设备上尝试了链接，它也能正常工作。我建议您关闭网站并重新加载，也许就能解决问题。我还在这里粘贴链接，请您也尝试一下：https://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb - Rishit Dagli

Answer 3

你可以使用以下代码将单个单元格保存为文件：%%writefile some_file_name.py。

你可以直接从终端或另一个笔记本运行该代码，使用以下代码：%run some_file_name.py。

- Yaakov Bressler

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有一种更直接的方法，即Jupyter可以直接打开.py文件。 - David Kong

我不确定那会是什么样子。一行代码非常直接。 - Yaakov Bressler

基本上，当您在笔记本电脑中时，不是打开.ipynb文件，而是选择打开.py文件，并且它的行为就像.ipynb文件一样。当您保存它时，它会写入.py文件。 - David Kong

明白了。请修改您的问题，以反映这一点 @DavidKong - Yaakov Bressler

Answer 4

一些编辑器（如Spyder和VSCode）具有Jupyter Notebook功能。如果在Python环境中安装了Jupyter，则可以使用它们。

您可以通过在代码块顶部添加#%%来使用它。（在VSCode中，“运行单元格”按钮将自动出现）

此外，还可以将.ipynb导入为.py文件，然后可以运行以进行高级解密。

- Tom Nijhof

Answer 5

我刚刚发现了这个包p2j，并使用它来测试带有函数、注释和普通代码的.py文件。

我按照this answer中的指示进行了操作：

pip install p2j
p2j -o script.py -t new_file.ipynb

你也可以添加 -o 标志来覆盖原始文件。

有了这个，我得到了一个工作的Jupiter笔记本，每个代码块都在一个单元格中，并且注释是markdown格式的。

示例：

原始.py脚本

转换后的 .ipynb 文件

- daco