减少在iOS上使用OpenCv的方法所消耗的内存

Question

我正在使用OpenCV on iOS对UIImage进行图像处理。

processImage方法消耗的内存太多了。当我使用Instruments中的分配来分析应用程序时，Live Bytes在大约一秒钟的时间内峰值达到65MB到70MB，这导致应用程序崩溃。

以前更高，即 ~90MB ，将int ddepth更改为CV_8U可以减少内存消耗。虽然我确实理解减少“目标图像所需深度”可能会减少内存消耗，但我不理解它的内部工作原理以选择最佳格式。

减少ddepth似乎还会增加方法的执行时间。

我希望极大地减少Live Bytes峰值，并减少方法的执行时间。

如何实现这一点的任何见解都将不胜感激。

- (void)processImage:(UIImage *)imageToProcess
{
cv::Mat imageMatrix;

double  sigmaX = 1.0;

int ddepth = CV_8U; //  ddepth – The desired depth of the destination image

cv::GaussianBlur( [self cvMatFromUIImage:imageToProcess], imageMatrix, cv::Size(3,3), sigmaX);

cv::Laplacian(imageMatrix, imageMatrix, ddepth, 1);

double minVal;
double maxVal;

cv::minMaxLoc(imageMatrix, &minVal, &maxVal);

std::cout << "min val : " << minVal << std::endl;
std::cout << "max val: " << maxVal << std::endl;

}

编辑备注：我正在使用来自docs.opencv.org的cvMatFromUIImage。

编辑更新：我接受了@sansuiso的答案，它将Live Bytes减少了约3MB。 然而，我仍在寻找进一步的减少，任何建议都将不胜感激。谢谢。

- Ríomhaire

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你能否包含你的 cvMatFromUIImage: 方法的定义？ - Ben Lings

@BenLings 这里是来自docs.opencv.org的链接：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ios/image_manipulation/image_manipulation.html#opencviosimagemanipulation - Ríomhaire

Answer 1

cv::GaussianBlur函数可以原地处理图像。 您可以将[self cvMatFromUIImage:imageToProcess]的输出赋值给变量imageMatrix，这样可以避免创建额外的图像并减少峰值，即执行以下操作:

cv::Mat imageMatrix = `[self cvMatFromUIImage:imageToProcess];
cv::GaussianBlur(imageMatrix, imageMatrix, cv::Size(3,3), sigmax);

您可能还需要检查 cvMatFromUIImage 方法的内容，以确保内部所有内容都被正确释放。

- sansuiso

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谢谢 @sansuiso，很抱歉我不太明白你说的“您可以分配[self cvMatFromUIImage：imageToProcess]的输出”的意思。 - Ríomhaire

cv :: Mat imageMatrix = [self cvMatFromUIImage：imageToProcess]; 然后 cv :: GaussianBlur（imageMatrix，imageMatrix，cv :: Size（3,3），sigmaX）; - Ríomhaire

是的，没错。我正在更新答案。 - sansuiso

Answer 2

这要么是在[self cvMatFromUIImage:]函数中存在内存泄漏，要么就是经常出现内存分配问题。

为了确保没有内存泄漏，请向我们展示cvMatFromUIImage清单。

内存分配

尝试将所有临时图像移动到类成员中。这样可以消除不必要的内存分配，您的代码将重复使用每个帧上已分配的内存。没有内存管理器喜欢用户代码对大量内存进行常量内存分配，并进行释放。您应该尽量避免它，因为它会导致内存消耗的峰值和崩溃，因为内存管理器可能会在一段时间内保留正在使用的空闲内存（在您取消分配cv :: Mat之后）。

- BloodAxe

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这里是来自docs.opencv.org的内容：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/ios/image_manipulation/image_manipulation.html#opencviosimagemanipulation - Ríomhaire