(?=) - positive lookahead
(?!) - negative lookahead
(?<=) - positive lookbehind
(?<!) - negative lookbehind
(?>) - atomic group
给定字符串foobarbarfoo:
bar(?=bar) finds the 1st bar ("bar" which has "bar" after it)
bar(?!bar) finds the 2nd bar ("bar" which does not have "bar" after it)
(?<=foo)bar finds the 1st bar ("bar" which has "foo" before it)
(?<!foo)bar finds the 2nd bar ("bar" which does not have "foo" before it)
您也可以将它们组合使用：
(?<=foo)bar(?=bar) finds the 1st bar ("bar" with "foo" before it and "bar" after it)
(?=)查找表达式A，后面跟随着表达式B:
A(?=B)
(?!)查找表达式 A，但不能后跟表达式 B：
A(?!B)
(?<=)查找满足条件 B 在表达式 A 前面的内容：
(?<=B)A
(?<!)查找表达式A，但不在表达式B之前出现：
(?<!B)A
(?>)原子组会在组内第一个匹配项后退出组并忽略剩余的备选模式 (回溯被禁用)。
(?>foo|foot)s 应用于字符串 foots 时，将匹配第一个备选模式 foo，因为后面不是字母 s 而失败，回溯被禁用，故只返回这个结果。非原子组会允许回溯；如果随后的匹配失败，它将回溯并使用备选模式，直到找到整个表达式的匹配或所有可能性都被耗尽。
(foo|foot)s 应用于字符串 foots 时，将:
foo，因为后面不是字母 s 而失败，继而回溯至第二个备选模式；foot，因为后面是字母 s 而成功，故只返回这个结果。(?>...) 的形式表示。当我们在表达式中使用括号时，这会创建一个捕获组，其中包含被括号包围的模式。 捕获组可以稍后在表达式中引用，并且还可以将其用作反向引用，并将其保留为匹配中的单独部分。 但是，如果我们只是需要一个分组而不需要捕获组，那么这个组可能会影响性能并导致回溯问题。原子组解决了这个问题。 它类似于普通的分组，但在匹配失败时它会防止回溯。 这意味着，在匹配失败时，原子组将保持匹配失败状态，而不是尝试回溯并寻找其他匹配。原子组非常适合处理长字符串和复杂模式，因为它们可以提高效率并避免回溯问题。 - Peter Krauss预测先行断言是零宽度断言，用于检查当前位置之后（或之前，基于正向或反向）是否存在一个正则表达式，当找到匹配时成功或失败（基于是否为正定向），并丢弃已匹配的部分。它们不会消耗任何字符 - 与其后面（如果有）的正则表达式匹配将从同一光标位置开始。
更多详细信息请阅读 regular-expression.info。
语法：
(?=REGEX_1)REGEX_2
只有当REGEX_1匹配成功时才会继续匹配；在匹配成功REGEX_1后，匹配结果被丢弃，然后从同一位置开始搜索REGEX_2。
例子：
(?=[a-z0-9]{4}$)[a-z]{1,2}[0-9]{2,3}
REGEX_1是[a-z0-9]{4}$，它匹配以四个字母或数字结尾的字符串。
REGEX_2是[a-z]{1,2}[0-9]{2,3}，它匹配一个或两个字母后跟两个或三个数字。
REGEX_1确保字符串长度为4，但不会消耗任何字符，这使得搜索REGEX_2的起始位置与REGEX_1相同。现在，REGEX_2确保该字符串符合一些其他规则。如果没有前瞻，它将匹配长度为3或5的字符串。
语法：
(?!REGEX_1)REGEX_2
只有当 REGEX_1 无法匹配时才进行匹配；在检查 REGEX_1 后，从相同位置开始搜索 REGEX_2。
示例：
(?!.*\bFWORD\b)\w{10,30}$
前瞻部分检查字符串中是否包含FWORD，如果找到则失败，如果没有找到FWORD，则前瞻成功，接下来的部分验证字符串的长度在10到30之间，并且只包含字母数字字符a-zA-Z0-9_
后顾类似于前瞻：它只是查看当前光标位置之前的内容。一些正则表达式语言（例如JavaScript）不支持后顾断言。大多数支持后顾的语言（如PHP、Python等）要求后顾部分具有固定的长度。
REGEX_2 在 REGEX_1 后面时，(?=REGEX_1)REGEX_2 才匹配吗？ - aandis为什么 - 假设你正在玩Wordle，输入了“ant”。（是的三字母词，只是举个例子-冷静点）
答案返回为空白、黄色和绿色，你有一个三字母词列表想要使用正则表达式进行搜索，你会怎么做呢？
首先，你可以从第三个位置的t的存在开始：
[a-z]{2}t
[b-z]{2}t
(?=.*n)[b-z]{2}t
或者来分解一下;
(?=.*n) - 向前查找，并检查匹配项中是否有一个n，它可能在n之前有零个或多个字符
[b-z]{2} - 在前两个位置上除了'a'以外的两个字母;
t - 第三个位置上确切地是一个't'
(?=) - positive lookahead
(?<=) - positive lookbehind
假设
A B C #in a line
现在，我们问B，你在哪里？
B有两种方法来声明它的位置：
一、B在A前面，C在后面
二、B在C前面（向前看），A在后面（向后看）。
可以看出，在这两个解决方案中，“前面”和“后面”是相反的。
正则表达式是第二种解决方案。
B在A前面，B在C后面。或者，C在B前面，A在B后面。难道我错过了什么吗？ - Jon Grah我使用了“向后查找”来查找模式，并使用“向前负查找”来查找缺失的表（使用nolock）
expression="(?<=DB\.dbo\.)\w+\s+\w+\s+(?!with\(nolock\))"
matches=re.findall(expression,sql)
for match in matches:
print(match)