如何对两个列表进行逐元素乘法运算？

Question

如何对两个列表进行逐元素乘法运算？

pythonlistmultiplicationelementwise-operations

191

我想要在Python中执行逐元素乘法，将两个列表按值相乘，就像我们可以在Matlab中做的那样。

这是我在Matlab中的操作方式。

a = [1,2,3,4]
b = [2,3,4,5]
a .* b = [2, 6, 12, 20]

使用列表推导式会产生16个列表项，对于从a中选出的每个x和从b中选出的每个y的组合x * y。不确定如何进行映射。

如果有人感兴趣为什么，我有一个数据集，并希望将其乘以Numpy.linspace(1.0, 0.5, num=len(dataset)) =)。

- xxjjnn

5

你已经了解numpy，为什么还要问这个问题？ - pwuertz

4

顺便提一下，这是逐元素相乘，而不是点积。 - pwuertz

3

替代方案：map(lambda x, y: x*y, list1, list2) # 呃... - xxjjnn

这个问题已经有了答案，_列出了一个在我之后两年发布的问题_。我真傻，应该去未来看看。 - xxjjnn

15个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- sg7 · Answer 1

map函数在这里非常有用。使用map，我们可以将任何函数应用到可迭代对象的每个元素上。

Python 3.x

>>> def my_mul(x,y):
...     return x*y
...
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [2,3,4,5]
>>>
>>> list(map(my_mul,a,b))
[2, 6, 12, 20]
>>>

当然：

map(f, iterable)

等同于

[f(x) for x in iterable]

那么我们可以通过以下方式获取我们的解决方案：

>>> [my_mul(x,y) for x, y in zip(a,b)]
[2, 6, 12, 20]
>>>

在 Python 2.x 中，map() 的意思是：对可迭代对象的每个元素应用函数并构造一个新列表。在 Python 3.x 中，map 构造迭代器而不是列表。

我们可以使用 mul 操作符代替 my_mul。

Python 2.7

>>>from operator import mul # import mul operator
>>>a = [1,2,3,4]
>>>b = [2,3,4,5]
>>>map(mul,a,b)
[2, 6, 12, 20]
>>>

Python 3.5+

>>> from operator import mul
>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [2,3,4,5]
>>> [*map(mul,a,b)]
[2, 6, 12, 20]
>>>

请注意，由于map()构造迭代器，我们使用*可迭代解包操作符来获取列表。与list构造函数相比，解包方法速度更快。

>>> list(map(mul,a,b))
[2, 6, 12, 20]
>>>

- aady · Answer 2

对于大型列表，我们可以使用迭代的方式处理：

product_iter_object = itertools.imap(operator.mul, [1,2,3,4], [2,3,4,5])

product_iter_object.next()会给出输出列表中的每个元素。

输出将是两个输入列表中较短者的长度。

- mightypile · Answer 3

为了保持列表类型，并且只使用一行代码（当然，在导入numpy库之后）：

list(np.array([1,2,3,4]) * np.array([2,3,4,5]))

或者

list(np.array(a) * np.array(b))

- WOX GAMER · Answer 4

你可以用这个来处理长度相同的列表。

def lstsum(a, b):
    c = 0
    pos = 0
    for element in a:
        c += element * b[pos]
        pos += 1
    return c

- sumit gupta · Answer 5

import ast,sys

input_str = sys.stdin.read()
input_list = ast.literal_eval(input_str)

list_1 = input_list[0]
list_2 = input_list[1]

import numpy as np

array_1 = np.array(list_1)
array_2 = np.array(list_2)
array_3 = array_1*array_2

print(list(array_3))