如何最大化服务器性能？

Question

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我一直在努力理解性能和可扩展性，并想知道开发人员/系统管理员是如何优化他们的系统的。为了标准化答案，如果您能够尝试回答以下任何一个问题，将会有所帮助：

Profile - Joomla杂志出版物；CodeIgniter + OpenId + AJAX招聘板块
- 性能 - 每秒最大请求数每台服务器？
- 硬件 - 服务器、路由器、磁盘、局域网？
- 软件 - Lighttpd、Memcache、Varnish、Nginx、Squid、Pound、LVS、eAccelerator等。
- 服务 - Amazon S3、Akamai、Google compute等。
- 配置 - 静态哈希、上游模块、n个请求后x分钟的Memcache、禁用图像请求日志记录等。
- 其他 - 其他任何事情？（例如，规范化表对于具有大量读取的站点不利）

编辑：在关闭此问题之前，请重新考虑这些问题的重要性，因为对于Web开发人员来说，寻找这些东西非常重要。程序员可以调整代码中的分号，但仍然可能输给一个写了memcached或通过Google App Engine组合CDN的糟糕的编码人员。

- aleemb

这是一篇论文，而不是一个问题。 - cletus

我觉得很好 - 我对这个话题非常感兴趣。 - Ross

3个回答

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没有一个具体的性能优化总体计划（例如首先从软件“xyz”开始）。

通用方法：

- Karsten

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我没有时间逐条回答你的问题。但是我可以推荐一个通用的策略，即在没有立即需要时分离关注点并不将服务器资源耦合。mod_proxy（以及任何等效物）是你的朋友。它使得很容易解决性能问题。当然，你不必从一开始就完美地设计系统（因为很难预测真正的瓶颈会出现在哪里）。但是当你遇到问题时，请记住你的朋友。

- PEZ

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可以查看英文原文，
原文链接

- MarkR · Accepted Answer

我们的系统：我不能告诉你太多，但它是一个大型的SaaS应用程序，为许多付费客户提供服务。

每个性能/容量方面的工作都要非常小心地进行 - 我们不能随便尝试看看是否有效。

首先需要分析当前性能和容量是否可继续工作。

如果可能的话，我们会在非生产系统上重现性能问题，以便我们可以对代码进行分析并进行实验性更改。我们不能总是使用与生产相同的硬件（生产有大量高规格的服务器；开发只有几个专门用于性能测试的生产规格的测试盒）。

如果无法在非生产环境中有意义地分析问题，我们将在生产中的代码上添加一些仪器（在经过仔细测试确保仪器不会影响系统本身后）。这些仪器将被“关闭”，并有选择地打开以收集足够的数据。

一旦我们准确地分析了问题，我们将考虑可能的解决方案，并可能开发原型 - 这些原型可以进行功能正确性测试。

如果有几个选项，我们通常会选择最不冒险的选项。

然后按照正常的发布流程进行 - 进行大量测试、代码审查等。

如果相关，则可能使用“还原开关”在生产中快速关闭更改，以防出现问题。

我们已经确定了许多潜在的性能改进措施，其中大多数在出现问题之前不会进一步开发（除非我们正在进行与该软件部分无关的重构）。