如何以最优雅的方式循环遍历一个含有不纯函数的数据框的行？

Question

如果我有以下代码片段：

my_func <- function(var1, var2, var3, var4) {
    ... (side effect included) 
}

df <- crossing(
    nesting(var1=...,var2=....)
    nesting(var3=...,var4=....)
)

什么是将my_func应用于df的每一行的最优雅方法？ 此外，my_func不是一个纯函数，它设计用于执行一些副作用（IO、绘图等）。

方法1

my_func_wrapper <- function(row) {
  my_func(row['var1'], row['var2'], row['var3'], row['var4'])
}

# Vector coercion is a problem, if variables are not the same type.
apply(df, 1, my_func_wrapper)

方法2

df %>%
  rowwise() %>%
  do(result=invoke(my_func, .)) %>% #If it ends here, I will be pretty happy.
  .$result # Relying auto print feature to plot or trigger some side effect

方法 3

#This looks pretty good on its own but it does not play well with the pipe %>%
foreach(row=iter(df, by='row'))  %do% invoke(my_func, row)

#Method 3.1 (With Pipe)
 df %>%
   (function(df) foreach(row=iter(df, by='row'))  %do% invoke(my_func, row))

#Method 3.2 this does not work
# df %>%
#   foreach(row=iter(., by='row'))  %do% invoke(my_func, row)

#Method 3.3 this does not work
#I am trying to get this work with purrr's simplified anonymous function, but it does not work.
# df %>%
#    as_function(~ foreach(row=iter(., by='row'))  %do% invoke(my_func, row))

有没有更好的方法，可以很好地使用%>% ，来做这件事？

- Y.Y

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不要忘记包含你正在使用的软件包。我还会在你的问题标签中添加这些软件包的名称（我假设是 dplyr？也许是 foreach？），以增加它被回答的机会。 - J.Con

Answer 1

老实说，我会使用purr的pmap::pmap。

library(tidyverse)

df = data.frame(
  x = rnorm(10),
  y = runif(10)
)
df %>% 
  pmap_dbl(function(x, y) {
    min(x,y)
  })

- asosnovsky

Answer 2

我发现在许多这类操作中，tidyverse提供的功能仍然比plyr差。例如：

> library(plyr)
> library(tidyverse)
> #dummy function
> your_function = function(...) {do.call(args = list(..., sep = " + "), what = str_c)}
> alply(mpg[1:5, ], .margins = 1, .fun = function(row) {
+   your_function(row$manufacturer, row$cyl, row$trans)
+ }) %>% unlist()
                      1                       2                       3                       4                       5 
  "audi + 4 + auto(l5)" "audi + 4 + manual(m5)" "audi + 4 + manual(m6)"   "audi + 4 + auto(av)"   "audi + 6 + auto(l5)" 

我不知道你想从这个函数中收集什么，但可能你会想要使用alply()或adply()。

- CoderGuy123