我最近发现了自动调试的惊人世界，其中你的工具会尝试自动隔离导致错误的代码部分。从那时起，我找到了一些工具，如下所示：
- delta debugging（在DD.py中实现），使用应用于调试的科学方法。
- 静态和动态程序切片，提取子程序跟踪，突出显示您要观察的变量。
- git-bisect，使用应用于代码历史记录的二分法并与delta调试混合以快速查找引起错误的更改。
我对查找更多的自动调试算法感兴趣，它们可以自动化调试过程的某些部分（或全部），并且存在一个实际的工作实现，特别是：
- 使用Delta Debugging等方法（可以通过系统化/自动化的方式精确定位代码中出现错误的位置和原因）。
- 是否有软件可以从完整程序中自动生成重现错误的最小程序？
NB：我引用的一些工具主要面向Python，但我正在寻找任何语言的自动调试工具，我感兴趣的是方法和算法，而不是特定的实现，但我需要一个实现（即使只是概念证明），因为我想要已经实际应用于真实问题的算法（即它们是有效的，这不仅仅是计算机科学哲学）。
澄清：我不是在寻找自动化测试工具（自动测试以查找新错误），而是自动调试方法，其中您需要查找代码中特定错误的起源。