我正在尝试通过邻接表构建图形,这意味着我需要一个包含所有节点的列表,并且在每个节点类内部,我还需要一个数据结构来保存所有相邻的节点。只是想知道最好的结构是什么(快速搜索目标节点类)。数组可以工作吗?
我正在尝试通过邻接表构建图形,这意味着我需要一个包含所有节点的列表,并且在每个节点类内部,我还需要一个数据结构来保存所有相邻的节点。只是想知道最好的结构是什么(快速搜索目标节点类)。数组可以工作吗?
以下是一种用Ruby构建有向图的方法,其中每个节点维护对其后继节点的引用,但可以通过名称引用节点。首先我们需要一个节点类:
class Node
attr_reader :name
def initialize(name)
@name = name
@successors = []
end
def add_edge(successor)
@successors << successor
end
def to_s
"#{@name} -> [#{@successors.map(&:name).join(' ')}]"
end
end
每个节点都保留对其后继的引用。由于不知道您需要哪种操作,因此我未定义任何实际执行图遍历的操作,但是每个节点都具有对其后继的引用,这使得遍历图变得非常简单。
现在我们将创建一个类来表示整个图:
class Graph
def initialize
@nodes = {}
end
def add_node(node)
@nodes[node.name] = node
end
def add_edge(predecessor_name, successor_name)
@nodes[predecessor_name].add_edge(@nodes[successor_name])
end
def [](name)
@nodes[name]
end
end
这个类通过名称作为键来保留其节点的哈希表。这使得检索特定节点变得容易。
下面是一个包含循环的图形的示例:
graph = Graph.new
graph.add_node(Node.new(:a))
graph.add_node(Node.new(:b))
graph.add_node(Node.new(:c))
graph.add_edge(:a, :b)
graph.add_edge(:b, :c)
graph.add_edge(:c, :a)
puts graph[:a] #=> a -> [b]
puts graph[:b] #=> b -> [c]
puts graph[:c] #=> c -> [a]