我正在尝试使用socket.io 0.6和tornadio来实现类似Facebook上的数据流。
每个用户在自己的主页上有自己的comet频道/组。 我向所有好友的主页发送comet消息（即使他们不在线）。
问题在于扩展：如果我有100万个好友，那么写入所有主页需要很长时间。
是否有更有效的解决方案来利用comet完成这项任务？
1个回答
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这是社交空间中的一个难题。两种方法之间存在权衡：
- 推送（push）：当用户产生事件（例如状态更新）时，将该状态更新推送到每个用户朋友的流中。当用户加载其流时，您只需要从单个位置读取记录。 - 拉取（pull）：当用户产生事件时，将该事件写入用户的数据记录中。当用户加载其流时，轮询每个朋友的数据记录，并即时聚合结果。
当加载流的频率远高于用户更新且用户的粉丝数量（例如用户最大的关注者数）较少时，推送方法很好。当用户加载其流的频率较低或者用户可以关注的人数较少时，拉取方法很好。
我曾在一份关于如何有效处理此问题的论文上担任共同作者。基本上，我们使用了混合方法，根据用户统计数据来确定何时推送或拉取。
为简单起见，我建议您实现拉取模型。缓存聚合结果并在缓存条目过期一段时间后才刷新用户的feed。
- 推送（push）：当用户产生事件（例如状态更新）时，将该状态更新推送到每个用户朋友的流中。当用户加载其流时，您只需要从单个位置读取记录。 - 拉取（pull）：当用户产生事件时，将该事件写入用户的数据记录中。当用户加载其流时，轮询每个朋友的数据记录，并即时聚合结果。
当加载流的频率远高于用户更新且用户的粉丝数量（例如用户最大的关注者数）较少时，推送方法很好。当用户加载其流的频率较低或者用户可以关注的人数较少时，拉取方法很好。
我曾在一份关于如何有效处理此问题的论文上担任共同作者。基本上，我们使用了混合方法，根据用户统计数据来确定何时推送或拉取。
为简单起见，我建议您实现拉取模型。缓存聚合结果并在缓存条目过期一段时间后才刷新用户的feed。
- jterrace
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我们已经为用户第一次进入页面时开发了拉取功能。现在我们需要一个高效的推送功能来实现实时更新（这样用户就不需要刷新页面了）。 - Tiago Moutinho
你只推送给当前已登录且活跃的用户吗？如果只推送给这些用户，你仍然遇到可扩展性问题吗？ - jterrace
事实上，这不是一个选项，因为写信给我所有的朋友需要很长时间，如果我还要验证我的一百万个朋友是否已经登录并活跃，那将需要更长的时间。 - Tiago Moutinho
为什么不保留一个活跃用户ID列表呢？然后，如果您在内存中加载了一百万个好友用户ID，只需将其与活动集的交集取出并仅更新那些交集呢？ - jterrace
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