子类化random.Random存在的问题（Python/CPython 2.6）

Question

我已经在CPython 2.6（原始的Python实现）中尝试了这段代码片段：

from random import Random, random

class Uniform(Random, object):
    def __init__(self,  min,  max):
        self._min =min
        self._max =max
    def randint(self):
        return super(Uniform, self).randint (self._min,  self._max)
    def uniform(self):
        return super(Uniform, self).uniform(self._min,  self._max)

if __name__ == '__main__':
    a=Uniform(0.,  1.2)
    print a.uniform()
    print a.randint()

虽然看起来是正确的Python继承，但会抛出此错误：

/tmp/source.py in <module>()
     11 
     12 if __name__ == '__main__':
---> 13   a=Uniform(0.,  1.2)
     14   print a.uniform()
     15   print a.randint()

TypeError: seed expected at most 1 arguments, got 2
WARNING: Failure executing file: </tmp/source.py>

但是如果你定义

def __init__(self,  min,  max):

as

def __init__(self,  (min,  max)):

事情会神奇地“正确”进行，但是Uniform的所有实例的第一个生成的随机数将始终相同（因为初始种子相同！）。

问题来源

random.Random类是新式类，绝对不是基本类（在Unix上请参见/usr/lib/python2.6/random.py及其Windows等效项）。因此，关于内置类的子类化的黑客将出现在我们的课程中。尽管random.Random类是新式的，但它是由C语言编写的第一类子类（在/usr/lib/python2.6/random.py中看到import _random -它是内置类！）。

这是什么意思？我们需要覆盖__new__方法，就好像它是内置类本身一样（更多信息请参见：problem subclassing builtin type）。

简短的最终解决方法

只需添加__new__方法的覆盖即可（在这个“问题”的第二行中导入了random()，并且只是在幕后传递给random.Random.seed(x)来初始化对象种子（在源代码中/usr/lib/python2.6/random.py））。

class Uniform(Random, object):
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return super (Uniform, cls).__new__ (cls, random() )
    def __init__(self,  min,  max):
        self._min =min
        self._max =max

在Python中，您可以使用内置的梅森旋转器随机数生成器。祝你好运！

- babbbrak_poradny

Answer 1

你需要在构造函数的开头调用Random.__init__(self, seed)（seed参数是可选的）：

def __init__(self,  min,  max):
    Random.__init__(self)  # Use the default seed.
    self._min =min
    self._max =max

此外，我不太明白为什么您还要显式地扩展object；扩展Random应该就足够了。

- ide