我正在测试C++的OpenMP,因为我的软件将严重依赖于处理器并行化的速度。
当运行以下代码时,我得到了奇怪的结果。
- 并行化加速的速度没有我预期的那么快。 - 当不使用-O标志时,代码运行得更慢了。
我正在使用g++编译器,版本为7.3.0和Ubuntu 18.04操作系统,在i5-8600 CPU上有16 GB RAM。
输出: 输出1(由于我是新成员,暂时无法嵌入)。
记录:
当运行以下代码时,我得到了奇怪的结果。
- 并行化加速的速度没有我预期的那么快。 - 当不使用-O标志时,代码运行得更慢了。
我正在使用g++编译器,版本为7.3.0和Ubuntu 18.04操作系统,在i5-8600 CPU上有16 GB RAM。
输出: 输出1(由于我是新成员,暂时无法嵌入)。
记录:
.../OpenMPTest$ g++ -O3 -o openmp main.cpp -fopenmp
.../OpenMPTest$ ./openmp
6 processors used.
Linear action took: 2.87415 seconds.
Parallel action took: 0.99954 seconds.
{{链接1: 输出2}}
.../OpenMPTest$ g++ -o openmp main.cpp -fopenmp
.../OpenMPTest$ ./openmp
6 processors used.
Linear action took: 25.7037 seconds.
Parallel action took: 68.0485 seconds.
如您所见,对于6个处理器,我只能获得大约2.9倍的速度提升,除非我省略-O标志,否则程序会运行得更慢,但仍然使用全部6个处理器的100%利用率(使用htop
进行测试)。
为什么会这样?另外,我该怎么做才能实现完整的6倍性能提升?
源代码:
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <ratio>
#include <chrono>
#include <array>
#include <omp.h>
int main() {
using namespace std::chrono;
const int big_number = 1000000000;
std::array<double, 6> array = { 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0 };
// Sequential
high_resolution_clock::time_point start_linear = high_resolution_clock::now();
for(int i = 0; i < 6; i++) {
for(int j = 0; j < big_number; j++) {
array[i]++;
}
}
high_resolution_clock::time_point end_linear = high_resolution_clock::now();
// Parallel
high_resolution_clock::time_point start_parallel = high_resolution_clock::now();
array = {0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0};
#pragma omp parallel
{
#pragma omp for
for(int i = 0; i < 6; i++) {
for(int j = 0; j < big_number; j++) {
array[i]++;
}
}
}
high_resolution_clock::time_point end_parallel = high_resolution_clock::now();
// Stats.
std::cout << omp_get_num_procs() << " processors used." << std::endl << std::endl;
duration<double> time_span = duration_cast<duration<double>>(end_linear - start_linear);
std::cout << "Linear action took: " << time_span.count() << " seconds." << std::endl << std::endl;
time_span = duration_cast<duration<double>>(end_parallel - start_parallel);
std::cout << "Parallel action took: " << time_span.count() << " seconds." << std::endl << std::endl;
return EXIT_SUCCESS;
}