将Airflow连接添加到本地数据库（在Docker上运行的Postgres）。

Question

我在本地运行了一个Docker化的PostgreSQL，可以通过pgAdmin4和psql连接到它。

使用相同的连接细节，在UI上设置了一个Airflow连接。

然而，当尝试加载使用该连接的DAG时，会抛出错误：

Broken DAG: [/usr/local/airflow/dags/s3upload.py] Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/providers/postgres/hooks/postgres.py", line 113, in get_conn self.conn = psycopg2.connect(**conn_args) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/psycopg2/init.py", line 127, in connect conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync) psycopg2.OperationalError: could not connect to server: Connection refused Is the server running on host "127.0.0.1" and accepting TCP/IP connections on port 54320?

如上所述，PostgreSQL实例正在运行，并且端口转发处于活动状态，这已通过成功的pgAdmin和psql登录证明。

有任何想法吗？

- Joey Baruch

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空气流动在另一个Docker容器中运行吗？ - undefined

是的！没想到那个……你知道在这种情况下如何正确定义主机吗？ - undefined

是的，刚回答了。 - undefined

Answer 1

使用host.docker.internal，该地址将指向本地主机而不是容器本地主机。如果pg端口映射到你的5432端口上，则可以正常工作。

- paltaa

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或者您也可以将'postgres'作为主机输入 - undefined