在R中选择包含每日最大值的行

Question

在R中选择包含每日最大值的行

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我想将数据框的子集用于选择具有每日最大值的行。

Site    Year   Day     Time      Cover       Size TempChange
 ST1    2011    97      0.0     Closed      small       0.97
 ST1    2011    97      0.5     Closed      small       1.02
 ST1    2011    97      1.0     Closed      small       1.10

数据框的部分如上所示。我想选择仅具有每个变量Day的变量TempChange的最大值的行。我想这样做是因为我对这些特定时间的特定变量（未显示）感兴趣。

修改后的示例和所需输出：

Site  Day   Temp     Row
a     10    0.2     1
a     10    0.3     2
a     11    0.5     3
a     11    0.4     4
b     10    0.1     5
b     10    0.8     6
b     11    0.7     7
b     11    0.6     8
c     10    0.2     9
c     10    0.3     10
c     11    0.5     11
c     11    0.8     12

需要的输出结果

Site  Day   Temp     Row
a     10    0.3     2
a     11    0.5     3
b     10    0.8     6
b     11    0.7     7
c     10    0.3     10
c     11    0.8     12

希望这能更清晰一些。

- Diarmuid Ryan

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Spacedman · Accepted Answer

在尝试使用原始数据框代码之后，我意识到plyr可以一次完成此操作：

> df
  Day          V Z
1  97 0.26575207 1
2  97 0.09443351 2
3  97 0.88097858 3
4  98 0.62241515 4
5  98 0.61985937 5
6  99 0.06956219 6
7 100 0.86638108 7
8 100 0.08382254 8

> ddply(df,~Day,function(x){x[which.max(x$V),]})
  Day          V Z
1  97 0.88097858 3
2  98 0.62241515 4
3  99 0.06956219 6
4 100 0.86638108 7

要获取多个列的唯一组合中最大值的行，只需将变量添加到公式中。对于您修改后的示例，公式如下：

> df
   Site Day Temp Row
1     a  10  0.2   1
2     a  10  0.3   2
3     a  11  0.5   3
4     a  11  0.4   4
5     b  10  0.1   5
6     b  10  0.8   6
7     b  11  0.7   7
8     b  11  0.6   8
9     c  10  0.2   9
10    c  10  0.3  10
11    c  11  0.5  11
12    c  11  0.8  12
> ddply(df,~Day+Site,function(x){x[which.max(x$Temp),]})
  Site Day Temp Row
1    a  10  0.3   2
2    b  10  0.8   6
3    c  10  0.3  10
4    a  11  0.5   3
5    b  11  0.7   7
6    c  11  0.8  12

请注意，这并不与您原始的数据框中的顺序相同，但您可以进行修正。

> dmax = ddply(df,~Day+Site,function(x){x[which.max(x$Temp),]})
> dmax[order(dmax$Row),]
  Site Day Temp Row
1    a  10  0.3   2
4    a  11  0.5   3
2    b  10  0.8   6
5    b  11  0.7   7
3    c  10  0.3  10
6    c  11  0.8  12