如何将一个函数映射到一个三层嵌套列表，并保持三层嵌套列表的完整性？

Question

我一直在为我的博士研究构建分析工作流，并使用三重嵌套列表来表示我的数据结构，因为我希望它能够扩展到第二和第三级的任意数量的数据。第一级是整个数据集，第二级是数据集中的每个受试者，第三级是每个受试者的每个测量结果的一行。

[dataset]
      |
      [subject]
              |
              [measure1, measure2, measure3]

我正在尝试为每个指标映射一个函数 - 例如将所有点转换为浮点数或用None替换异常值 - 并希望根据它的嵌套返回整个数据集，但我的当前代码：

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        map(float, measure)

......结果是正确的，正是我想要的，但问题在于我不知道如何高效地将结果分配回数据集中，或者不会失去嵌套级别。理想情况下，我希望它可以 * 原地 更改测量值，但我不知道怎么做。

您能否建议一种高效和pythonic的方法来解决这个问题？三重嵌套列表是程序中组织数据的愚蠢方式吗？

- EmlynC

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仅供娱乐，您可以不使用列表推导或循环来完成它 - 不要用这种方式 - from itertools import repeat; dataset = map(map, repeat(map), map(repeat, repeat(float)), dataset) - agf

@agf，概念很棒，但值得注意的是它只在Python 3或具有适当导入的情况下起作用。 - Mike Graham

@Mike 你是对的 - 在 Python 2 上它是 from itertools import repeat, imap; dataset = map(list, imap(imap, repeat(map), repeat(repeat(float)), dataset))。 - agf

Answer 1

不要就地修改原列表，而是创建一个新的列表

 dataset = [[[float(value) for value in measure] 
                           for measure in subject] 
                           for subject in dataset] 

- Mike Graham

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+1 是因为代码的形状反映了结果值的形状。 - SingleNegationElimination

太好了！这个很有效。我原以为我在程序中已经写出了你所描述的内容，但是出现了内存泄漏错误，我认为它是递归的。很高兴能说它不是，非常感谢Mike。 - EmlynC

Answer 2

return [[map(float, measure) for measure in subject] for subject in dataset]

您可以返回一个列表而不是直接修改它——这仍然非常高效并保留了您想要的所有信息。（顺便说一句：实际上，这通常比分配给列表索引更快[citation needed]，这是其他人在这里建议的方法！）

- Devin Jeanpierre

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在内部层中为什么要使用 map 而不是另一个列表推导式？ - agf

少打字。我喜欢少打字。我本来想在之后加上列表推导式的版本，但是Mike Graham已经发布了那个版本，如果我也这么做的话，感觉有点像是试图吸收他的答案，你知道的。它们同样有效。事实上，有人可能会认为只使用列表推导式的版本更优雅，因为它使用的概念更少。不过，这种差异并不真正重要，它们基本上是相同的。 - Devin Jeanpierre

所有点都同意。 查看我在问题上的评论，可以找到最不优雅的方法。 - agf

明天我坐下来时会计时！感谢你的回答Devin。我主要选了Mike的答案，因为像TokenMacGuy所说的那样，它看起来更像是正在处理的数据结构，因此更易读和直观。 - EmlynC

Answer 3

一个直接的方法就是在原地进行操作：

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        for i, elem in enumerate(measure):
            measure[i] = float(elem)

或者，使用切片操作符使用map的结果来原地更新列表

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        measure[:] = map(float, measure)

- Shawn Chin

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+1，因为我从来没有考虑过使用完整切片进行重新分配。 - agf

Answer 4

这应该能完成工作。

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        for i, m in enumerate(measure):
            measure[i] = float(m)

- Xavier Combelle