当包已经安装时，Conda需要20多分钟来解决环境问题。

Question

当我尝试运行conda update -n base conda时，conda在“解决环境”上卡了约20分钟，然后返回了一个不包括更新版本conda的软件包计划。下面提供了返回的软件包计划。

注意：conda update --all在合理的时间内解决了环境（~1分钟-我没有精确计时）。

复现步骤

conda update -n base conda

如我上面提到的，conda install websocket-client也卡在了“解决环境”这一步 - 当我尝试运行安装命令时，我已经安装了websocket-client版本0.53.0。

期望的行为

Conda应该：

1. 如果已安装最新版本，则应迅速通知用户无需更新。
2. 如果有更新版本可用，我希望Conda能够在较短时间内解决环境。我认为少于1-2分钟是合理的 - 超过20分钟太长了。

最初发布在此处：https://github.com/conda/conda/issues/7938

- Jeremy Matt

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类似的问题。我刚安装了Ubuntu 18.04，更新、安装新包或更改Python版本时，在“解决环境”处挂起需要半个小时以上。 - Jay Speidell

你最终解决了这个问题吗？重新安装Ubuntu后可能是权限问题吗？ - Gabriel Fair

我在一个拥有完整管理员权限的Windows 2016服务器上，使用fbprophet遇到了相同的问题。其他软件包似乎可以正常安装。 - Ali

Github链接上面发生了一些活动，虽然还不是一个解决方案，但提供了一些可能正在发生的想法。 - Jeremy Matt

Answer 1

一个常见问题：子优先通道不佳

Anaconda发行版被设计和测试为使用anaconda通道（defaults的一个子集）作为其主要通道。在较高（channel_priority: strict）或相等优先级（channel_priority: flexible）配置中添加conda-forge，可以打开许多软件包从Conda Forge获取，这也是Conda难以解决的问题所在。

包括conda-forge既扩展了搜索范围，又打开了其他软件包的通道切换，而且由于anaconda包含数十个软件包，这可能是一个巨大的可满足性问题。这通常是在第一次将conda-forge添加到用户配置后最棘手的问题。

解决方案

有两种提高性能的高级方法：简化解决问题或使用更快的求解器。当然，这些方法并不是互斥的——可以同时考虑您对求解器的需求并采用优化工具。

选项1：优化通道优先级

当在环境中安装了anaconda元包时，请将defaults通道保持最高优先级（在.condarc中的第一个通道）并设置channel_priority: strict。请参见管理通道的文档。

此外，可以使用命令强制将defaults通道作为优先级，如下：

conda update -n base --override-channels -c defaults conda

选项2：Mamba

Mamba是conda CLI的替代品，它更快（已编译）并且在我使用时倾向于更积极地修剪。 安装后，它的运行方式类似于conda，例如：

mamba update -n base conda

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关于备选配置的说明

许多用户发现将环境管理基础设施（Conda）与大型工作环境（Anaconda）耦合在一起不是最理想的选择。一个流行的备选配置是维护一个最小的基础环境，如果需要使用Anaconda，则创建一个新的环境并安装anaconda 包。

基础环境的备选选项包括：

• Miniconda - 最小的基础环境，具有默认频道优先级
• Miniforge - 最小的基础环境，具有conda-forge频道优先级
• Mambaforge - Miniforge基础+ Mamba

- merv

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曼巴在这个游戏中是一个相对新鲜的玩家，但它似乎非常有前途。我真的建议任何遭受缓慢conda交易困扰的人尝试选项2！ - Christian Herenz

选项1对我有效。由于我试图从需求文件创建一个新的环境，我只是在conda-forge之前加上了anaconda，问题就解决了。谢谢。 - Carlos Rodrigues

选项1和建议的命令对我没有起作用。 - germ

@germ 如果您有任何新问题并且需要提供更多情况的详细信息，请随时联系我。 - merv

谢谢您。我刚刚盲目地从miniconda转换到mambaforge，一个安装过程需要600多秒（在那个时间之后终止），但现在只需要69.7秒就能完成。 - user1556435

Answer 2

2023年的更好答案，与conda-forge兼容：使用libmamba求解器。

实际上，Conda正在将其作为默认选项，并且速度应该会更快。

博客文章：https://conda.org/blog/2023-07-05-conda-libmamba-solver-rollout/ 附加信息：https://www.anaconda.com/blog/a-faster-conda-for-a-growing-community 要切换到新的求解器，首先执行以下操作

conda update -n base conda

然后

conda install -n base conda-libmamba-solver
conda config --set solver libmamba

- Mike Battaglia

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根据我的经验，即使是最新版本的conda，使用libmamba solver与mamba相比仍然非常慢。对我来说，最慢的部分是conda在“Collecting package metadata (repodata.json)”上卡住了，而使用mamba时我甚至都没有注意到这一点。 - undefined

Answer 3

对于那些在收集软件包元数据（例如repodata.json）时遇到减速问题的用户，尝试使用实验性的jlap选项是否有帮助？请参考以下博文获取更多信息。

https://conda.org/blog/2023-05-05-how-we-reduced-the-conda-index-fetch-bandwidth/

- Kevin

Answer 4

升级你的conda 针对特定的conda版本

conda install conda=4.7.12

获取最新的conda版本

conda update -n base -c defaults conda

- sameer_nubia

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“conda update -n base -c defaults conda” 这条命令不就是 OP 试图执行的吗？请问需要翻译吗？ - James