线程是通过
如果不能使用这种方式，我该怎么做呢？
std::async(func)启动的。如果不能使用这种方式，我该怎么做呢？
2个回答
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该标准不保证线程在哪些核心/超线程上运行。这取决于操作系统。
如果您想获得特定于平台的（非便携式）控制线程亲和力的API，如Linux上的pthread_setaffinity_np等，则可以使用。但我个人建议只需将其留给操作系统-除非您有非常特定的需求，否则它通常会做得很好。
如果您想获得特定于平台的（非便携式）控制线程亲和力的API，如Linux上的pthread_setaffinity_np等，则可以使用。但我个人建议只需将其留给操作系统-除非您有非常特定的需求，否则它通常会做得很好。
- Jesper Juhl
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如果您不太关心性能，那么您只能将核心的选择留给操作系统。 - SergeyA
1我同意和不同意。根据我的经验，操作系统大多数时候会做出明智/正确的决定，你不需要过多担心它（此外，这也是操作系统存在的原因-对吧？）。在大多数情况下，当人们试图超越操作系统时，实际上会使事情变得更糟。在极少数情况下，人们有真正的理由覆盖操作系统并且足够能力做到正确，并且可以通过这样做获得性能提升。但在我的经验中，这种情况非常罕见。所以默认情况下，请让操作系统自行处理。 - Jesper Juhl
问题在于操作系统喜欢在它们认为有益的时候重新排列事物。因此，线程被驱逐到另一个CPU，并且所有缓存都被无效化。因此，您只会在应用程序中遇到难以解释的随机延迟。这是一个令人讨厌的惊喜。这就是为什么在我的工作领域中，执行单元总是绑定到核心的原因。 - SergeyA
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除了Jesper的回答以外，标准库也提供了一个函数
线程被调度的方式取决于实现方式。但是您可以确定的是，您的代码必须与数十个具有自己线程的操作系统进程/服务/守护程序共享核心。
鉴于您的问题，由于您提到了
std::thread::hardware_concurrency，用于获取硬件线程上下文的数量（如果信息不可用则为0）。线程被调度的方式取决于实现方式。但是您可以确定的是，您的代码必须与数十个具有自己线程的操作系统进程/服务/守护程序共享核心。
鉴于您的问题，由于您提到了
std::async(func)，值得一提的是，您可以强制使用启动策略，例如launch::async。一些实现提供更精细的控制，但是调度方式取决于实现方式。- Christophe
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