你能解释一下闭包在Python中的作用吗？

Question

你能解释一下闭包在Python中的作用吗？

pythonfunctional-programmingclosures

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我一直在阅读与闭包相关的文章，我认为我理解了它们，但是为了不让自己和别人感到困惑，我希望有人能够简洁明了地解释一下闭包。我正在寻找一个简单的解释，可能有助于理解何时何地以及为什么要使用它们。

我已经看了很多关于闭包的资料，对此有了一定的了解，但为了避免混淆自己和他人，我希望有人可以尽可能简明地解释一下闭包。我希望得到一个简单的解释，帮助我理解何时何地以及为什么使用它们。

- knowncitizen

13个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- thiagoh · Answer 1

这是 Python3 闭包的一个例子。

def closure(x):
    def counter():
        nonlocal x
        x += 1
        return x
    return counter;

counter1 = closure(100);
counter2 = closure(200);

print("i from closure 1 " + str(counter1()))
print("i from closure 1 " + str(counter1()))
print("i from closure 2 " + str(counter2()))
print("i from closure 1 " + str(counter1()))
print("i from closure 1 " + str(counter1()))
print("i from closure 1 " + str(counter1()))
print("i from closure 2 " + str(counter2()))

# result

i from closure 1 101
i from closure 1 102
i from closure 2 201
i from closure 1 103
i from closure 1 104
i from closure 1 105
i from closure 2 202

- Ricardo Avila · Answer 2

对我来说，“闭包”是能够记住它们被创建时的环境的函数。这种功能允许您在闭包中使用变量或方法，否则您将无法使用它们，因为它们已经不存在或者超出了范围。让我们看一下 Ruby 中的代码：

def makefunction (x)
  def multiply (a,b)
    puts a*b
  end
  return lambda {|n| multiply(n,x)} # => returning a closure
end

func = makefunction(2) # => we capture the closure
func.call(6)    # => Result equal "12"

即使"multiply"方法和"x"变量不再存在，它仍然可以工作。这是因为闭包具有记忆能力。

- Nigel Campbell · Answer 3

我曾经看到的最好的闭包解释是解释机制。大概是这样的：

将程序堆栈想象成一个退化的树，其中每个节点只有一个子节点，而单个叶节点是当前正在执行的过程的上下文。

现在放松每个节点只能有一个子节点的限制。

如果这样做，您可以拥有一个构造（“yield”），它可以从过程返回而不丢弃本地上下文（即在返回时不会将其弹出堆栈）。下次调用该过程时，调用会接收旧的堆栈（树）帧，并继续执行离开的地方。