在“廉价”GPU上开发CUDA

Question

我在桌面上使用CUDA开发算法，这些算法之后将在服务器上运行。

使用最近的低端显卡（如计算能力2.1）来获取所有良好的调试和分析功能是否可行，然后将代码放在具有相同计算能力的高端显卡的服务器上？我只需要调整线程/网格大小，还是它会改变所有东西™。

例如：我会在Quadro 600上进行开发，而服务器将使用Tesla C2075。

- Framester

Answer 1

只要您的内核调用和内核本身是可扩展的，就没有问题。

看看这个问题：

{{link1：在不同卡上进行CUDA开发？}}

- djmj

Answer 2

存在一些问题，例如内存带宽不同（根据您提供的链接，Quadro为25.6 GiB/s，而Tesla为148 GiB/s），或SM数量不同（驱动程序可能会在不同的SM之间分配块）。然而，在大多数情况下，这些小差异并不重要。

- aland

Answer 3

如果服务器安装了多个GPU，则需要更改代码以在Multi-GPU上运行，以充分利用服务器的性能。虽然相同的代码可以在单卡上运行良好。

如果服务器只有一张卡，则一般的经验法则是您不需要更改任何代码行来利用更强大的GPU的性能，因为驱动程序会自动在SM之间分配负载。

- jwdmsd