我已经在MATLAB中训练了异或神经网络,并得到了以下权重:
iw: [-2.162 2.1706; 2.1565 -2.1688]
lw: [-3.9174 -3.9183]
b{1} [2.001; 2.0033]
b{2} [3.8093]
出于好奇,我尝试编写MATLAB代码来计算该网络的输出(隐藏层中有两个神经元和一个TANSIG激活函数的输出层)。
得到的代码:
l1w = [-2.162 2.1706; 2.1565 -2.1688];
l2w = [-3.9174 -3.9183];
b1w = [2.001 2.0033];
b2w = [3.8093];
input = [1, 0];
out1 = tansig (input(1)*l1w(1,1) + input(2)*l1w(1,2) + b1w(1));
out2 = tansig (input(1)*l1w(2,1) + input(2)*l1w(2,2) + b1w(2));
out3 = tansig (out1*l2w(1) + out2*l2w(2) + b2w(1))
问题出在输入为[1,1]时,输出为-0.9989,当输入为[0,1]时,输出为0.4902。而使用MATLAB生成的模拟网络输出结果为0.00055875和0.99943。请问我做错了什么?