为什么在for循环中使用列表推导式比使用+=执行时间更长？

Question

举一个例子，为什么使用列表推导式来计算列表中整数的和时所用时间比正常的for循环更长呢？

class Store:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.items = []

    def add_items(self, name, price):
        self.items.append({'name':name, 'price': price})

    def stock_price(self):
        return sum([item['price'] for item in self.items])

    def stock_price2(self):
        total = 0
        for item in self.items:
            total += item.get('price')
        return total

store = Store("Jay")
store.add_items("nike", 100)
store.add_items('puma', 200)
print(timeit.Timer(lambda: store.stock_price()).timeit(number=1000))
print(timeit.Timer(lambda: store.stock_price2()).timeit(number=1000))

股票价格的结果为：0.0007737720006844029

股票价格2的结果为：0.0006722800026182085

- jsonp

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列表推导式版本将创建一个新列表，然后调用一个函数；如果你实际上不需要这个新列表，那么使用一个简单的循环会更快。 - jonrsharpe

尝试使用一个不仅包含一个项目而是一千个项目的列表，并发布结果。我敢打赌列表推导式会更快。 - kosnik

感谢@jonrsharpe：使用生成器求和的方法并不比列表推导式更快。可以在这里找到解释：https://dev59.com/WWct5IYBdhLWcg3wmOng#11964478（简而言之：由于额外调用```next()```，生成器可能会变慢） - Eugene Primako

Answer 1

在第一个函数中，有一个额外的步骤。它首先创建一个列表，然后使用sum将所有元素相加。第二个函数只是遍历这些元素并将它们添加到总和中。

- sam-pyt

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实际上，第一个函数中的额外步骤并不会使其变慢：https://dev59.com/WWct5IYBdhLWcg3wmOng#11964478（我已在1000万个项目上重新检查过）。 - Eugene Primako

Answer 2

正如jonrsharpe所建议的那样，列表推导式会创建一个列表副本。 因此，stock_price()实际上是先创建列表的副本，然后再对其进行迭代并计算总和。（请注意，内置的sum函数比for循环更有效率，因为它是用C语言实现的）

另一方面，stock_price2()不会复制列表，这样可以节省大量用于新列表分配的时间。

- Elro444