如何规范化ElasticSearch得分？

Question

对于我的项目，我需要找出哪些搜索结果被认为是“好”的匹配。目前，得分因查询而异，因此需要以某种方式对它们进行规范化。规范化分数将允许选择高于给定阈值的结果。

我为Lucene找到了几个解决方案：

- 如何规范化solr / lucene得分？ - http://wiki.apache.org/lucene-java/ScoresAsPercentages 我该如何继续并将相同的技术应用于ElasticSearch？或者也许已经有一个与ES一起使用的解决方案可以进行得分规范化吗？

- Datageek

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你能展示一个需要对分数进行归一化的查询吗？ - DrTyrsa

你提供的两个解决方案都强烈建议你“不要这样做”。这是一个解决方案，你可以直接应用到 Elasticsearch 上，并且你也应该这样做。 - femtoRgon

如果您仍然遇到问题，您可能会对此答案中的分数归一化解决方案感兴趣。 - Pierre-Nicolas Mougel

@Pierre-NicolasMougel建议也看一下这个答案：https://dev59.com/VbTma4cB1Zd3GeqP2zZl#56389964 - Datageek

Answer 1

根据我的搜索结果，似乎没有一种方法可以从Elastic中获取标准化评分。您需要通过两个查询来实现。第一次查询是试验查询（最好只返回1个结果，但所有属性都相同），它将为您提取 max_score 。然后，您可以执行实际的查询并使用 functional_score 对得分进行标准化。在调用 function_score 时将先前作为试验查询部分的 max_score 传递给参数，并将其用于标准化每个得分。 参考：这篇文章摘录。

- Genapshot

Answer 2

有点晚了。 我们需要为一个使用案例规范化ES分数。因此，我们编写了一个插件，覆盖了ES Rescorer功能。

支持最小-最大值和z得分。

Github：https://github.com/bkatwal/elasticsearch-score-normalizer

用法： 最小-最大值

{
  "query": {
    ... some query
  },
  "from" : 0,
  "size" : 50,
  "rescore" : {
      "score_normalizer" : {
        "normalizer_type" : "min_max",
        "min_score" : 1,
        "max_score" : 10
      }
   }
}

使用z-分数：

  "query": {
    ... some query
  },
  "from" : 0,
  "size" : 50,
  "rescore" : {
      "score_normalizer" : {
        "normalizer_type" : "z_score",
        "min_score" : 1,
        "factor" : 0.6,
        "factor_mode" : "increase_by_percent"
      }
   }
}

请查看 Github 存储库以获取完整的文档。

- Bikas Katwal