我在将查询结果转换为Python字典时遇到了困难。每个字典都应代表一个学生，键是列名，值是查询结果中相应的值。目前为止，这是我想出来的：
def all_students():
qu= 'select * from students'
crs.execute(qu)
for row in crs:
student= {"StudentNum":row[0], "StudentLastName":row[2], "StudentFirst Name":row[3}
return student
但是当我打印它时，它返回不正确的信息，而且一切都混乱了，它只显示一条记录：
{'StudentLastName': Jane, StudentNum: 'Smith ', StudentFirst Name: '1612'}
cursor.description来获取列名，并将列名与每个返回的行进行"压缩"，从而产生一个字典列表作为结果。desc = cursor.description
column_names = [col[0] for col in desc]
data = [dict(zip(column_names, row))
for row in cursor.fetchall()]
itertools.izip代替zip()。现在你可能已经解决了你的问题，但无论如何：
如果你正在使用mysql，我认为这就是你需要的：
https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/connector-python-api-mysqlcursordict.html
根据定义：MySQLCursorDict游标将每一行作为一个字典返回。每个字典对象的键是MySQL结果集的列名。
所以你只需要设置 crs = cnx.cursor(dictionary=True)
希望它能有所帮助。
query_result = [ dict(line) for line in [zip([ column[0] for column in crs.description], row) for row in crs.fetchall()] ]
print query_result
我希望这能有所帮助...
def all_students():
qu= "select * from students"
students = crs.execute(qu)
students_data = []
for row in students:
student= {"StudentNum":row[0], "StudentLastName":row[2], "StudentFirst Name":row[3}
students_data.append(student)
final_data["students_info"] = students_data
return final_data
crs，只要给定表内容适合内存，就可以直接使用crs.fetchall()）：
result_list_of_dict = [{'StudentNum': col1, 'StudentLastName': col2, 'StudentFirst Name': col3} for (col1, col2, col3) in crs.fetchall()]
结果的result_list_of_dict是一个字典列表，每个元素（字典）将具有您指定的3个键（“StudentNum”，“StudentLastName”和“StudentFirstName”），并提取自SQL表的相关值。
扩展：
基本上，cursor.fetchall()返回一个元组列表，只要列出所有可能返回的值，您就可以随意修改前半部分。例如，以下代码可用于包含5列的表，您只想提取前3列的情况：
result_dict = {col1:(col2, col3) for (col1, col2, col3, col4, col5) in cursor.fetchall()}
在这种情况下，生成的result_dict将是一个字典。得票最高的答案是针对Python2的，这里是针对Python3的答案：
import itertools
desc = cursor.description
column_names = [col[0] for col in desc]
data = [dict(zip(column_names, row))
for row in cursor.fetchall()]
def querySingle(sql, args):
try:
cursor = cnx.cursor()
cursor.execute(sql, args)
for row in cursor:
return dict((column[0],row[index]) for index, column in enumerate(cursor.description))
return {}
finally:
cursor.close()
querySingle("SELECT * FROM animals WHERE id=%s", [1]) 可能会返回：{
"id": 1,
"name": "Bob",
"type": "Alligator"
}
cursor.description 返回一个包含所有列的数组，其中每个条目都是一个数组，其第一个值是列的名称。在此基础上使用 enumerate 可以得到每个列及其索引。然后只需要使用来自 column[0] 的名称和来自 row[index] 的数据创建字典即可。在 for 循环中返回可以确保仅处理第一行。
result = db_pool.execute(query, return_dict=True)
SELECT查询返回一个列表，其中每一行由Python dict表示，键对应列名，值来自表格。
您无需进行转换。
for row in cursor代替cursor.fetchall()并获得相同的结果。 - Max Heiberitertools.izip在Python 3中不可用，但是普通的zip函数仍然可以使用。 - BanzaiTokyodesc = cur.description cols = [col[0] for col in desc] data = [dict(itertools.zip(cols, row)) for row in cur.fetchall()]但是我仍然收到以下错误：AttributeError: module 'itertools' has no attribute 'zip'我想这就是Ri1a试图指出的问题。 - techele