检查Python对象是否可解释为实数[Python]

Question

检查Python对象是否可解释为实数[Python]

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我用Python写了这个函数:

def is_number_like(x):
     try:
        int(x) + 1
    except:
        return False
    return True

如果我写float(x)或者int(x)是否有区别？在某些情况下，+1部分可能有用吗？

编辑：is_number_like会在传递字符串时返回True - 这不是我想要的。我想要一个函数，在任何时候都会返回False，当文本值作为参数传递时。有这样的方法吗？

也许：

def is_number_like(x):
     try:
        x + 1
    except:
        return False
    return True

会更好吗？

或者可能是：

def is_number_like(x):
     try:
        float(x + 1) == float(x) + 1
    except:
        return False
    return True

我希望编写一个模块，可以接受任何代表一维实数的良好数字类型（例如SimpleITK.sitkUInt8数字类型或numpy.int32等）。

我担心可能会有一些库，在转换为整数或浮点数时不会抛出错误。例如，我可以想象以下情况：

>>> z = SomeComplexType(1. + 2.j)
>>> z
(1+2j)
>>> z -= 2.j
>>> z
(1+0j)
>>> float(z) # does not raise an error
1.

这种情况可能会发生吗？我需要担心吗？

而且，所有设计良好的实数类型都可以无误地转换为float吗？

PS. 我已经阅读了这篇文章：如何检查字符串是否为数字（浮点数）？

- Śmigło

2

你尝试过运行 int("1.23") 吗？而且 x 到底应该是什么？一个字符串，还是其他类似数字的对象？ - tobias_k

1

我在Python 2.7和3.5中使用float((1+0j))时出现错误（“TypeError: can't convert complex to float”）。 - Scott Hunter

x 应该是一个列表、数组（我想返回 False），或者是 numpy.int（我想让我的函数返回 True）等。 - Śmigło

4个回答

2

如果我理解正确，您实际上想知道一个对象是否以“数字”的方式表现（例如，您是否可以将+1附加到它上面）。如果是这样，有一个更简单的方法：

>>> from numbers import Number
>>> 
>>> my_complex_number = 3-2j
>>> my_stringy_number = "3.14"
>>>
>>> isinstance(my_complex_number, Number)
True
>>> isinstance(my_stringy_number, Number)
False

- Marc

太好了！这很有效，但是我必须排除复数。 - Śmigło

你也可以从numbers库中导入Real，但请注意1.0+0j不是它的实例。 - Marc

如果我使用numbers.Real而不是numbers.Number - 这完全解决了我的问题，谢谢！ - Śmigło

1

在Python中，复数不能直接转换为整数或浮点数，否则会引发TypeError: can't convert complex to...错误。

除了“可转换为整数或浮点数”的对象之外的任何其他对象都将引发ValueError。

要从自定义类创建一个“可转换”的对象，必须定义适当的“dunders”__int__和__float__，请参阅文档。

因此，可以编写一个检查对象是否可以转换为实数的函数：

def is_real_number(number):
    try:
        int(number)
    except TypeError, ValueError:
        return False
    return True

- lee-pai-long

好的，那很明确 - 那字符串呢？我写的另一种方法是否更好用于排除字符串？（请参见我帖子中的编辑） - Śmigło

如果字符串仅包含一个数字，它将被转换；否则它会引发 ValueError。 - lee-pai-long

但我不想将任何字符串转换为数字。有什么建议可以使它通用工作吗？ - Śmigło

使用内置函数 isinstance 检查给定对象是否为字符串的实例。（这也适用于字符串子类） - lee-pai-long

实际上，如果您只想检查对象是否为数字，则@Marc给出了最佳答案，即numbers.Number类。 - lee-pai-long

0

为什么不直接使用呢？

any([isinstance(x, t) for t in [float, int, complex]])

您可以修改类型列表以满足您的需求。

- rd_nielsen

有许多类似于数字的对象，比如 numpy.int16，它们并不是 int，但可以被转换为 int。 - Willem Van Onsem

我想使用用户可以发明的任何类型，例如numpy.float64。我无法枚举所有这些类型。 - Śmigło

@Śmigło：确实，因为您可以在自己的程序中定义类似于数字的类型。 - Willem Van Onsem

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Willem Van Onsem · Accepted Answer

“float(..)”和“int(..)”之间有区别。

float(..)会尝试解析一个string或任何带有__float__方法的对象。例如，int，float和complex都有__float__方法。您也可以为自定义类定义此类方法。

如果您想将复数转换为float(..)，它会产生错误：

>>> float(2+2j)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't convert complex to float

float(..)函数的结果保证是一个float：如果__float__方法返回一个非float值，它将引发TypeError异常：

>>> class Foo:
...     def __float__(self):
...         return 2j
... 
>>> float(Foo())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __float__ returned non-float (type complex)

因此，简单地尝试使用float(..)即可：

def is_number_like(x):
     try:
        float(x)
        return True
    except TypeError, ValueError:
        return False

在Python中，大多数类似数字的类型（如numpy.int16）都支持__float__方法。

另一方面，int(..)与str和__int__方法一起使用。同样，如果调用int(..)，则保证结果是一个int。

因此，在python-3.x中，您可以使用两个检查：一个是float(..)，另一个是int(..)。

def is_number_like(x):
     try:
        int(x)
        return True
    except TypeError, ValueError:
        try:
            float(x)
            return True
        except TypeError, ValueError:
            return False

如果您想返回类似数字的对象：

def is_number_like(x):
     try:
        return int(x)
    except TypeError:
        try:
            return float(x)
        except TypeError:
            return None

这将返回None，如果两次尝试都失败。

请注意，在python-2.x中，还有一种long类型（猜猜怎么着，它可以使用__long__）。