我目前正在使用Pint来处理单位和单位转换。这对于在Pint中已经定义的单位似乎很有效,例如:
我尝试定义我的自定义单位,代表百分比。就单位转换而言,百分比只是一个无量纲分数的一百倍,这也是我定义它的方式。
然而,我似乎无法在分数('dimensionless')和百分数('pct')之间进行转换。
>>> import pint
>>> ureg = pint.UnitRegistry()
>>> Q = ureg.Quantity
>>> a = Q(5, 'm/s')
>>> a
<Quantity(5, 'meter / second')>
>>> a.to('ft/s')
<Quantity(16.404199475065617, 'foot / second')>
我尝试定义我的自定义单位,代表百分比。就单位转换而言,百分比只是一个无量纲分数的一百倍,这也是我定义它的方式。
>>> ureg.define('percent = dimensionless * 100 = pct')
>>> a = Q(5, 'pct')
>>> a
<Quantity(5, 'percent')>
然而,我似乎无法在分数('dimensionless')和百分数('pct')之间进行转换。
>>> a.to('dimensionless')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#31>", line 1, in <module>
a.to('dimensionless')
File "C:\Python35\python-3.5.1.amd64\lib\site-packages\pint\quantity.py", line 263, in to
magnitude = self._convert_magnitude_not_inplace(other, *contexts, **ctx_kwargs)
File "C:\Python35\python-3.5.1.amd64\lib\site-packages\pint\quantity.py", line 231, in _convert_magnitude_not_inplace
return self._REGISTRY.convert(self._magnitude, self._units, other)
File "C:\Python35\python-3.5.1.amd64\lib\site-packages\pint\unit.py", line 1026, in convert
return self._convert(value, src, dst, inplace)
File "C:\Python35\python-3.5.1.amd64\lib\site-packages\pint\unit.py", line 1042, in _convert
src_dim = self._get_dimensionality(src)
File "C:\Python35\python-3.5.1.amd64\lib\site-packages\pint\unit.py", line 813, in _get_dimensionality
self._get_dimensionality_recurse(input_units, 1.0, accumulator)
File "C:\Python35\python-3.5.1.amd64\lib\site-packages\pint\unit.py", line 837, in _get_dimensionality_recurse
self._get_dimensionality_recurse(reg.reference, exp2, accumulator)
File "C:\Python35\python-3.5.1.amd64\lib\site-packages\pint\unit.py", line 835, in _get_dimensionality_recurse
reg = self._units[self.get_name(key)]
KeyError: ''
我想要做的是能够在“0.73”和“73%”之间进行转换。我该如何定义并使用这样的单位?
from pint.converters import ScaleConverter
。 - nowoxpint.unit.ScaleConverter
,但pint.converters.ScaleConverter
仍然可用,因此解决方案的其余部分仍然有效。 - Cory Kramerureg.define('fraction = []')
,然后使用这个单位来定义缩放版本,而不是直接使用dimensionless
。有关详细信息,请参见我的答案。 - GeoMatt22