Python心理实验需要（简单）数据库：请建议

Question

我正在用Python编写一项心理学实验。我需要在某个地方存储用户信息和分数，并且需要它作为Web应用程序运行（并且安全）。

不太了解这方面的知识-我正在考虑XML数据库、BerkleyDB、sqlite、OpenOffice电子表格，或者我非常感兴趣的Python“shelve”库。（大部分信息来自于此线程：http://developers.slashdot.org/story/08/05/20/2150246/FOSS-Flat-File-Database）

数据：我想我最多会有1000个用户。对于每个用户，我都需要存储以下内容...

- 用户名/密码 - 用户详细信息字段（用于简单的配置文件） - 练习中用户的得分（2个数据点：每个试验都有一个得分（正确/不正确/超时），并且有一个相关数字0.1到1.0，我需要记录） - 关于试验的元数据（何时，谁等等） - 用户数据分析结果

非常粗略的估计，每个用户每天会产生100次试验。所以最多有10k个数据点/天。它需要以这种方式运行约3个月，因此大约有1m个数据点。安全系数2倍给我一个处理2m数据点的目标数据库。

（注意：我可以将试验响应数据存储为单个数据点，也可以将试验分组为Python列表对象，长度各不相同（用户“会话”）。后者会显著减少数据库条目数量，但不会减少数据量。它有关系吗？如何？）

我希望这个解决方案能够在我达到1000个用户水平之前就能够运行。如果我的程序超过了那个级别变得受欢迎，我可以做一些工作来修改一个更强大的数据库。同时重申，它必须易于部署为Web应用程序。

除了这些基本要求之外，我只想要最简单的东西来实现这个功能。我是新手。

谢谢阅读

Tr3y

- Tr3y

Answer 1

SQLite能够处理这些数据量，它在所有主要平台上拥有非常庞大的用户群体，有一些非常著名的用户，它快速、轻便，并且有很棒的GUI客户端可以让您轻松地浏览、提取和过滤数据。

当然，SQLite不会无限扩展，但只有在需要同时插入时才会出现严重性能问题，我猜想这个问题会在负载增加几个数量级后才会出现。

我用它已经有几年了，从未遇到过问题（尽管对于较大的网站我使用MySQL）。个人认为，“小型、快速、可靠。选择其中任意三个”（这是SQLite网站的标语）非常准确。

至于易用性... SQLite3绑定（网站暂时停机）是Python标准库的一部分。 在这里你可以找到一个小教程。有趣的是，简单性是SQLite的设计准则之一。来自这里：

许多人喜欢SQLite，因为它小而快。但是这些品质只是偶然的收获。用户还发现SQLite非常可靠。可靠性是简单的结果。没有太多复杂性，就不会出现太多问题。因此，是的，SQLite是小型、快速和可靠的，但首先，SQLite力求简单。

- mac

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感谢两位回答者（如果可以的话，我会给两个勾号）。我会采纳你们的建议，选择使用 SQLite。尽管我有一种强烈的倾向去发音为“Squee-Lite”。 - Tr3y

Answer 2

这里有一篇关于何时使用SQLite的讨论，链接在这里。我最喜欢的一句话是：

另一种看待SQLite的方式是：SQLite不是为了取代Oracle而设计的，它是为了取代fopen()而设计的。

对于你的需求来说，SQLite似乎非常完美。事实上，我认为你可能永远都不需要其他东西：

默认页面大小为1024字节，因此SQLite数据库的大小限制为2TB（2^41字节）。

听起来你不会在任何时候拥有那么多数据。

- senderle

Answer 3

我会考虑使用MongoDB。它非常容易上手，专为多用户设置而建（与SQLite不同）。

它还具有更简单的模型。您只需要将表单中的所有数据放入数据库中，而无需烦恼于表格和字段等问题。即使表单发生变化（哎呀，忘记了一个字段），您也不需要更改MongoDB。

- BraveNewCurrency