Python - StatsModels，OLS置信区间

Question

在Statsmodels中，我可以使用以下方法来拟合我的模型：

import statsmodels.api as sm

X = np.array([22000, 13400, 47600, 7400, 12000, 32000, 28000, 31000, 69000, 48600])
y = np.array([0.62, 0.24, 0.89, 0.11, 0.18, 0.75, 0.54, 0.61, 0.92, 0.88])
X2 = sm.add_constant(X)
est = sm.OLS(y, X2)
est2 = est.fit()

然后使用打印一个漂亮的摘要

print(est2.summary())

提取像 p 值这样的内容使用

est2.pvalues

这些置信区间可以在此页面上找到：http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.html

但在摘要中有置信区间，我不知道如何提取这些置信区间，就像我处理p值一样。

除了在摘要中看到它们之外，我还能以什么方式获得这些置信区间呢？

- Runner Bean

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一般情况下，运行 dir(est2) 并查找可能具有相似名称的属性或方法。 - Josef

Answer 1

est2.conf_int(alpha=0.05, cols=None)

另请参阅statsmodels手册。

- Runner Bean