警告：Python 中可能未定义名称“xxx”。

Question

我正在尝试在Python中运行别人的代码，但是我遇到了这个警告：

名称“embedding_vector”未定义。

## Making an embeddings matrix from embeddings vector ##

embedding_dim = 100
embedding_matrix = np.zeros((max_words, embedding_dim))

for word, i in word_index.items():
   if i < max_words:
       embedding_vector = embeddings_index.get(word)
   if embedding_vector is not None:
       embedding_matrix[i] = embedding_vector

这两行代码有警告。

我该怎么修复这个问题？

- Ted_k

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你的逻辑有错误。第一个if语句可能并不总是被满足，因此embedding_vector未被分配一个值，这意味着你的第二个if语句会失败，因为embedding_vector实际上不存在。 - logan_9997

注意：由于后来的更改，图像变得占主导地位，并且错误消息实际上已经包含（除了实际名称embedding_vector）。因此，这个不适用。 - Peter Mortensen

“Name 'embedding_vector' undefined.” 似乎与图像不同步。或者它们在两个不同的位置？ - Peter Mortensen

Answer 1

在循环之前声明embedding_vector：

embedding_dim = 100
embedding_matrix = np.zeros((max_words, embedding_dim))
embedding_vector = None

for word, i in word_index.items():
  # ...

从静态代码分析的角度来看，存在一些情况下embedding_vector未定义（即i < max_words始终为false），但在实际数据中可能是不可能的。

- Guru Stron

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现在我已经更改了其他部分，但没有更改这一部分，我收到了用户警告，其中说：“\ venv \ Lib \ site-packages \ keras \ optimizers \ legacy \ adam.py：117：UserWarning：lr参数已弃用，请使用learning_rate代替。 super（）.__init__（name，** kwargs）“ 有什么想法如何解决这个问题吗？ - Ted_k

@Ted_k，这显然来自你使用的库，这意味着这应该是一个新问题（带有[mre]）。附注：如果此问题提供的任何答案适用于您，请将其标记为已接受的答案（左侧的复选框），并点赞所有有用的答案。 - Guru Stron

Answer 2

你的代码表达的算法看起来很奇怪。我的感觉是只有在这个向量刚刚接收到值时，才应该将向量分配给矩阵的一行，因此缩进应该像这样：

for word, i in word_index.items():
    if i < max_words:
        embedding_vector = embeddings_index.get(word)
        if embedding_vector is not None:
            embedding_matrix[i] = embedding_vector

甚至有可能（但不太可能）embeddings_index.get(word)调用从未返回None，因此您可以删除最后一个条件语句。这意味着代码的作者认为is not None包括“未定义”，并为此编写了此测试，但是这是错误的。

否则，如其他人所述，保持相同逻辑并在for循环之前将embedding_vector初始化为None是消除警告的简单方法：

embedding_vector = None

一般来说，我不太喜欢代码检查工具，但是在这里，检查工具是正确的：这段代码确实很奇怪。

也许想法是变量 i 的值将按升序排序，例如从 0 开始，每次增加 1。当它超过某个 max_words 值（即矩阵中的行数）时，就不需要再执行任何操作了。此时，最好直接退出循环以提高效率：

for word, i in word_index.items():
    if i >= max_words:
        break
    embedding_vector = embeddings_index.get(word)
    if embedding_vector is not None:
        embedding_matrix[i] = embedding_vector

- Sylvain Chiron

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现在我已经更改了一些其他部分，但没有更改这个部分，我正在收到用户警告，该警告显示“\ venv \ Lib \ site-packages \ keras \ optimizers \ legacy \ adam.py：117：UserWarning：lr'参数已停用，请使用learning_rate'代替。 super（）。__init__（name，** kwargs）"，由于这是我第一次使用keras，所以我不知道如何解决它。 - Ted_k