我有N个数据表,其中N-1个数据表代表一些实体,而另一个数据表代表这些实体之间的关系。
例如: 实体 国家
实体洲 (Entity Continent)
实体公司
它们之间的关系。
现在我需要生成另一个关系表,它将保存名称而不是ID。 在这个例子中,关系数据存储了公司、国家和大陆的ID,现在我想将这些ID值转换为它们的名称,例如CM1 - XYZ公司。
为了进行这种转换,我正在使用一个名为
但是,这种方法需要迭代所有数据表,当关系数据有更多实体需要转换时,速度非常慢。那么,我该如何优化这段代码,以处理大量具有大量行的数据表。
编辑:在大多数情况下,这些数据不存储在数据库中,而是存储在内存中,这些数据表的计数可以增加或减少。
谢谢。
例如: 实体 国家
Country DATATABLE
ID | Country Name | Country Code
------------------------------------
ID1 | USA | USA
ID2 | INDIA | IND
ID3 | CHINA | CHI
实体洲 (Entity Continent)
Continent DATATABLE
ID | Continent Name | Continent Code
------------------------------------
IDC1 | NORTH AMERICA | NA
IDC2 | SOUTH AMERICA | SA
IDC3 | ASIA | AS
实体公司
Company DATATABLE
ID | Company Name | Company Code
------------------------------------
CM1 | XYZ Company | XYZ
CM2 | Fun Company | Fun
CM3 | ABC Company | ABC
它们之间的关系。
Company_Country_Continent_Relationship DataTable
ID | Company | Country | Continent | Some Value1 | Some Value 2
-------------------------------------------------------------------------------------
R1 | CM1 | ID1 | IDC1 | 100 | 150
R2 | CM2 | ID2 | IDC3 | 200 | 200
R3 | CM3 | ID1 | IDC1 | 150 | 250
R4 | CM1 | ID3 | IDC3 | 100 | 150
R5 | CM2 | ID1 | IDC1 | 200 | 200
R6 | CM3 | ID2 | IDC3 | 150 | 250
R7 | CM1 | ID2 | IDC3 | 100 | 150
R8 | CM2 | ID3 | IDC3 | 200 | 200
R9 | CM3 | ID3 | IDC3 | 150 | 250
现在我需要生成另一个关系表,它将保存名称而不是ID。 在这个例子中,关系数据存储了公司、国家和大陆的ID,现在我想将这些ID值转换为它们的名称,例如CM1 - XYZ公司。
为了进行这种转换,我正在使用一个名为
TramnsformRelationshipData
的方法,它正常工作。 public static DataTable TramnsformRelationshipData(DataTable relationshipData, Dictionary<string, DataTable> mapping)
{
DataTable transformedDataTable = null;
if (relationshipData == null || mapping == null )
return null;
transformedDataTable = relationshipData.Copy();
foreach (DataColumn item in relationshipData.Columns)
{
if (mapping.ContainsKey(item.ColumnName))
{
var instanceData = mapping[item.ColumnName];
if (instanceData == null)
return null;
foreach (DataRow row in transformedDataTable.Rows)
{
var filteredRows = instanceData.Select("ID = '" + row[item.ColumnName] + "'");
if (filteredRows.Any())
row[item.ColumnName] = filteredRows[0][1];
}
}
}
return transformedDataTable;
}
但是,这种方法需要迭代所有数据表,当关系数据有更多实体需要转换时,速度非常慢。那么,我该如何优化这段代码,以处理大量具有大量行的数据表。
编辑:在大多数情况下,这些数据不存储在数据库中,而是存储在内存中,这些数据表的计数可以增加或减少。
谢谢。