更改Jupyter Notebook中的默认内核

Question

我正在使用 Ubuntu 20.04 上的 ipython 6.4.0，并使用 jupyter kernelspec list 命令，发现有两个内核：

1. practice_applied_ai
2. python3

当我打开任何 .ipynb 文件时，它会直接在“python3”中打开，但我想要在“practice_applied_ai”中打开，因为我创建了虚拟环境 practice_applied_ai 并且只有在这个内核中我才能导入 Tensorflow 2.2.0 来进行我的工作。
我的问题是，是否有方法可以在不删除任何内核的情况下更改默认内核？

- ankit

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我有同样的问题。我发现并尝试了以下方法：在jupyter_notebook_config.py中设置以下内容，但是当打开新的笔记本时似乎被忽略了：cMultiKernelManager.default_kernel_name = 'own_kernel' - mcdesign

Answer 1

jupyter notebook --generate-config 

打开生成的配置文件，更改以下行以使用所需的内核

#c.MultiKernelManager.default_kernel_name = 'python3' 

喜欢

c.MultiKernelManager.default_kernel_name = 'py38' 

- Reza Farshi

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在配置文件中，MultiKernelManager出现在MappingKernelManager之前，因此这是更好的答案！ - marcio

很遗憾，这对我来说没有起作用。它一直恢复到原始状态。 - Zarif Rahman

Answer 2

查看GitHub上的这个答案。

默认内核名称很少使用。只有在收到启动内核的请求并且请求负载中未指定内核名称时，它才真正发挥作用。由于Notebook和Lab界面实际上需要用户选择内核（用于新笔记本），因此它不会真正发挥作用。

在配置文件中添加 c.MappingKernelManager.default_kernel_name='newDefault'。

要确认默认设置已生效，请访问正在运行的笔记本服务器的 kernelspecs REST API（例如，http://localhost:8888/api/kernelspecs），您应该在返回的负载中看到默认内核名称作为第一个条目。

- Raz

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感谢您提供关于访问http://localhost:8888/api/kernelspecs的提示。这是一个很好的健全性检查。 - undefined

Answer 3

可以通过 .ipynb 文件本身来实现这一点。在元数据中设置以下变量，特别是标识内核的 name 变量。

  "metadata": {
   "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3 (PyTorch 1.6 Python 3.6 CPU Optimized)",
   "language": "python",
   "name": "python3__SAGEMAKER_INTERNAL__arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/pytorch-1.6-cpu-py36-ubuntu16.04-v1"
   },
   "language_info": {
    "codemirror_mode": {

- Ricky Sahu

Answer 4

不确定如何更改默认内核，但是您可以在打开笔记本后更改正在使用的内核，方法如this site所述。
打开笔记本。然后导航到Kernel -> Change Kernel并选择您想要使用的内核。

- Atul Balaji

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这个问题特别是关于设置“默认”内核的。 - Smedegaard