如何确定CvMat的数据类型

Question

当使用CvMat类型时，数据类型对于程序的运行至关重要。

例如，根据您的数据是float类型还是unsigned char类型，您将选择以下两个命令之一：

cvmGet(mat, row, col);
cvGetReal2D(mat, row, col);

有没有通用的方法来解决这个问题？如果将错误类型的矩阵传递给这些调用，它们会在运行时崩溃。这正在成为一个问题，因为我定义的函数被传递了几种不同类型的矩阵。

如何确定矩阵的数据类型，以便您始终可以访问其数据？

我尝试使用 "type()" 函数进行操作。

CvMat* tmp_ptr = cvCreateMat(t_height,t_width,CV_8U);
std::cout << "type = " << tmp_ptr->type() << std::endl;

这段代码不能编译，提示错误信息为"term does not evaluate to a function taking 0 arguments"。如果我删除type单词后面的括号，它会返回一个1111638032类型的结果。

编辑生成该问题最小化应用程序的代码如下...

int main( int argc, char** argv )
{
    CvMat *tmp2 = cvCreateMat(10,10, CV_32FC1);
    std::cout << "tmp2 type = " << tmp2->type << " and CV_32FC1 = " << CV_32FC1 << " and " << (tmp2->type == CV_32FC1) << std::endl;
}

输出：tmp2类型为1111638021，CV_32FC1 = 5且为0

- Chris

Answer 1

type是一个变量，而不是一个函数:

CvMat* tmp_ptr = cvCreateMat(t_height,t_width,CV_8U);
std::cout << "type = " << tmp_ptr->type << std::endl;

编辑：

至于打印出的不寻常值type，根据此答案，这个变量存储的不仅仅是数据类型。

因此，检查cvMat数据类型的适当方法是使用宏CV_MAT_TYPE()：

CvMat *tmp2 = cvCreateMat(3,1, CV_32FC1);
std::cout << "tmp2 type = " << tmp2->type << " and CV_32FC1 = " << CV_32FC1 << " and " << (CV_MAT_TYPE(tmp2->type) == CV_32FC1) << std::endl;

数据类型的命名规范是：

CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>

S = Signed integer
U = Unsigned integer
F = Float 

E.g.: CV_8UC1 means an 8-bit unsigned single-channel matrix, 
      CV_32FC2 means a 32-bit float matrix with two channels.

- karlphillip

---

看，这就是我想的，但类型的结果是1111638032，完全错误。CV_8U应该得到整数0。这就是我的困惑所在。为什么类型会如此错误？ - Chris

如果您使用CV_8UC1创建矩阵会怎样？您尝试创建的矩阵的大小是多少（宽度/高度）？您没有测试cvCreateMat()的成功，这可能是一个好主意。 - karlphillip

同样的想法...我再次尝试使用32FC1。CvMat *tmp2 = cvCreateMat(10,10, CV_32FC1); 我将tmp2->type与CV_32FC1进行了比较。tmp2->type返回1111638021，而cv float返回5。 - Chris

请编写一个完整的最小应用程序并将其放在您的问题中，以便我们尝试重现您的问题。 - karlphillip

将最小的应用程序添加到问题中。 - Chris

Answer 2

有一个名为的函数

CV_MAT_TYPE()

那么你可以这样做：

CV_MAT_TYPE(tmp2->type)

这将返回您所需的5，相当于CV_32FC1。

附注：我来寻找CV_MAT_TYPE返回的5的含义，所以您的问题给了我答案。谢谢。

- toto_tico

Answer 3

有许多type()函数可返回数据类型，包括大小和通道数，请参见http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/basic_structures.html#cvmat

- Martin Beckett

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谢谢。我之前看过这些函数，但是'type'函数对我不起作用。如果我使用mat->type()，这个代码就无法编译了。“Term does not evaluate to a function taking 0 arguments”。 - Chris

链接已失效。 - YScharf

Answer 4

虽然问题与调用/访问Mat类的'type'成员有关，但我相信在opencv的ts模块中部署的CV_ENUM用法将为您提供更详细的替代方案。

类型基本上是从'depth'成员值和'channels'成员值构建的。通过在ts模块中使用MatDepth枚举，可以使用PrintTo方法。

如果您希望，可以通过掩码(&-运算符)位值并检查剩余位来简单地提取类型的通道计数。

#include <opencv2/ts/ts_perf.hpp>
#include <iostream>

// Method for printing the information related to an image                                                                                                                                              
void printImageInfo(std::ostream * os, cv::Mat * image){
  int type = image->type();
  int channels = image->channels();
  cv::Size imageSize = image->size();
  perf::MatDepth depth(image->depth());
  *os << "Image information: " << imageSize << " type " << type
      << " channels " << channels << " ";
  *os << "depth " << depth << " (";
  depth.PrintTo(os);
  *os << ")" << std::endl;

}

- JBWanscher