我正在寻找一个可扩展的答案,但是针对我的特定目的,我有一个48维向量。 这可以表示为48个介于0和255之间的整数数组。
我有一个大型的这些向量的字典,大约有25,000个。
我需要能够快速地找到可能在数据库中的向量,并找出与数据库中最接近的向量。 最接近的意思是传统的距离公式。
我的代码最终将在Python中实现,但这更是一个一般性问题。
暴力搜索太慢了。 我需要一个近似字典速度的查找。 有人有想法吗?
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