无法使用Kaleido将Plotly图像导出为PNG

Question

我以前没有使用过plotly，一直在尝试将示例图像代码导出为png格式。我已经安装了plotly和kaleido，并在Python 3上运行了代码，但是没有任何反应。

#Here is the code:

import plotly.express as px
import numpy as np
    
# RGB Data as numpy array
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],], dtype=np.uint8)
  
fig = px.imshow(img_rgb)
fig.show()

fig.write_image("fig.png")

根据Plotly文档，这应该可以解决问题，但是我无法获得PNG图像。没有显示错误，没有警告......就像Python陷入了无限循环一样。我甚至无法停止终端运行。

我使用的是Python 3.9.6 64位版本。 我尝试过最新版的Plotly（5.3.1）和旧版（4.14.3），但是我遇到了同样的问题。 python -m pip install plotly

Kaleido是最新版（0.2.1），但我也尝试过版本（0.2.0）。 python -m pip install -U kaleido

我可能做错了什么？

更新：我在另一台电脑上尝试了相同的过程，并且它可以正常工作。任何想法为什么第一台电脑无法运行代码？

- Karol Duarte

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我在jupyter lab中遇到了同样的问题。命令一直挂着，无法执行。如果我尝试使用fig.show(renderer='png')或fig.show(renderer='svg')也会发生同样的情况。如果我中断内核，跟踪显示它卡在base.py的第192行：startup_response_string = self._proc.stdout.readline().decode('utf-8')。 - the.real.gruycho

Answer 1

我使用的是 Windows 10 企业版，这对我有效：

将 Kaleido 降级至版本 0.1.0post1（该版本为 0.1.* 中最新版本）：

pip install --upgrade "kaleido==0.1.*"

然后图像创建开始工作了。另请参见：

https://dev59.com/71EG5IYBdhLWcg3wMGEK#71621135

有趣的是？kaleido v0.2.1 在 Windows Server 2019 上运行良好，但在我的工作电脑 Windows 10 Enterprise 上无法正常工作。

- jonasfh

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谢谢，这对我的Windows 10机器有效 :) - GarethD

这对我也起作用了！非常感谢。 我之前有一个版本0.2，在以前的机器上完美运行。但是自从迁移到我的新机器后，它停止工作，导致问题描述中所述的确切问题。将kaleido降级到0.1解决了这个问题。 - AmineBTG

对于conda用户：conda install -c conda-forge python-kaleido=0.1.0 - Daniel

这真是救了我的一天！我正在使用Windows 11，它可行！ - Jansen Simanullang

在 Databricks 上对我有用。在那之前，我一直收到“使用“kaleido”引擎导出图像需要安装kaleido包”的错误提示，尽管已经安装了该包。 - Julien Massardier

Answer 2

我曾经遇到过同样的问题，尝试了所有方法，但都没有用！最后安装了Orca，然后...它奏效了！！！如果什么都不起作用，我建议在使用Plotly进行静态图像编写时安装Orca。

fig.write_image('fig1.png', engine='orca')

- Madi

Answer 3

对我来说，使用“--single-process”解决了这个问题。

代码如下：

import plotly.io as pio
                                                                         
pio.kaleido.scope.chromium_args += ("--single-process",) 

- Honey Thakuria

Answer 4

如果您已安装了 kaleido，则应在对象 write_image 中将 engine 指定为 kaleido。

使用该解决方案，我可以重新创建并生成以下内容：

import plotly.express as px
import numpy as np

    
# RGB Data as numpy array
img_rgb = np.array([[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]],], dtype=np.uint8)
  
fig = px.imshow(img_rgb)
fig.show()

fig.write_image('fig.png', engine='kaleido')

生成的图像：

图像保存的路径：

- Roxy

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@Karol Duarte，你解决了吗？ - Roxy

不行。我之前也试过了，但是问题还是一样。 - Karol Duarte

Answer 5

我遇到了与上述相同的问题。但更奇怪的是，它在我的电脑上可以运行，但在用户的电脑上却不能。

• 我们都使用Windows Enterprise 10，版本和更新都相同...（由软件中心分发）
• 我们拥有相同的Python环境（相同的conda env，由软件中心分发给所有数据科学家，用户无法访问此目录以进行更新）
• 我们在相同的conda env中从Anaconda提示符中运行完全相同的测试代码
• 由于这种类型的分发，我们无法简单地降级kaleido的版本
• 对于两者而言，ORCA可以正常工作（因此是kaleido引起的问题）

到目前为止，我唯一能发现的区别就是我们的机器本身。我使用英特尔处理器，他使用AMD处理器。

好吧，实际上还有第二个区别。我使用英语版Windows，他使用荷兰语版。

那些在1.2版本下无法正常工作的人，可以检查一下自己的处理器。在我的英特尔处理器上可以工作，在他的AMD处理器上则不行。

而且，对于那些无法正常工作的人：你们是否在英语版Windows上运行？

- vindevoy

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这并没有真正回答问题。如果您有不同的问题，可以通过点击提问来提出。如果您想在此问题获得新的答案时得到通知，您可以关注此问题。一旦您拥有足够的声望，您还可以添加悬赏以吸引更多关注。- 来自审核 - Andrew Ryan

对不起，我试图帮助你，安德鲁·瑞恩。 - vindevoy

Answer 6

我遇到了同样的问题。

根据这里的讨论 https://github.com/plotly/Kaleido/issues/36，我禁用了mathjax。

import plotly.io as pio
pio.kaleido.scope.mathjax = None

然后，瞧！图表开始出现了。

显然，这应该在plotly v. 5之后得到修复，但事实并非如此。

- the.real.gruycho

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这个对我也起作用了！ - Swap

@交换很酷，那么也许可以点赞。 - the.real.gruycho