这似乎是一个简单的问题,但并不像预期的那样琐碎。
问题在于which(mtcars$vs == 1)
返回的是一个向量而不是一个单一的值:
[1] 3 4 6 8 9 10 11 18 19 20 21 26 28 32
如果另一个向量
-1:1
(即
c(-1L, 0L, 1L)
)被添加到它上面,则适用于不同长度向量的普通R规则:
回收规则如下所述:
任何短向量操作数都会通过循环使用其值来扩展,直到它们与其他操作数的大小相匹配。
因此,较短的向量
-1:1
将被循环使用,直到其长度等于
which(mtcars$vs == 1)
。
rep(-1:1, length.out = length(which(mtcars$vs == 1)))
[1] -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1 -1 0 1 -1 0
因此,结果为:
which(mtcars$vs == 1) + -1:1
这是两个向量的元素级求和,其中较短的向量已被循环使用以匹配较长向量的长度。
[1] 2 4 7 7 9 11 10 18 20 19 21 27 27 32
这可能不是OP所期望的。
此外,我们得到了以下警告信息:
警告信息:
在 which(mtcars$vs == 1) + -1:1 中:
长度较长的对象长度不是较短对象长度的倍数
因为 which(mtcars$vs == 1)
的长度为14,而 -1:1
的长度为3。
使用 outer()
解决方案
为了选择每个匹配行上下的 N
行,我们需要将 -N:N
添加到由 which(mtcars$vs == 1)
返回的每个行号中:
outer(which(mtcars$vs == 1), -1:1, `+`)
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 3 4
[2,] 3 4 5
[3,] 5 6 7
[4,] 7 8 9
[5,] 8 9 10
[6,] 9 10 11
[7,] 10 11 12
[8,] 17 18 19
[9,] 18 19 20
[10,] 19 20 21
[11,] 20 21 22
[12,] 25 26 27
[13,] 27 28 29
[14,] 31 32 33
现在,我们有一个包含所有行号的数组。不幸的是,它不能直接用于子集操作,因为它包含重复项,并且存在于mtcars
中不存在的行号。因此,在用于子集操作之前,需要对结果进行“后处理”。
library(magrittr)
rn <- outer(which(mtcars$vs == 1), -1:1, `+`) %>%
as.vector() %>%
unique() %>%
Filter(function(x) x[1 <= x & x <= nrow(mtcars)], .)
rn
[1] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 17 18 19 20 21 22 25 26 27 28 29 31 32
mtcars[rn, ]
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3
Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4
Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2
Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2
Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4
Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8
Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
mtcars[which(mtcars$vs == 1)[1] + c(-1:1), ]
。因为which
会返回一系列匹配项(而不是第一个匹配项)。通过添加[1]
,您只保留第一个匹配项。如果您喜欢,也可以使用mtcars[min(which(mtcars$vs == 1)) + c(-1:1), ]
。类似的逻辑... 您还可以像这样输入所需的行数N = 1; mtcars[min(which(mtcars$vs == 1)) + c(-N:N), ]
。 - AntoniosKmtcars [min(which(mtcars $ vs == 1))+ c(-1:1),]
类似,您还可以使用mtcars [first(which(mtcars $ vs == 1))+ c(-1:1),]
。 - tmfmnkdplyr
来使用first
函数,对吗? - AntoniosKn <- 1
i <- head(tail(filter(c(rep(FALSE, n), mtcars$vs == 1, rep(FALSE, n)), rep(1, 1+n*2)), -n), -n) > 0
mtcars[i,]
- GKi