当学习Clojure的创始人Rich Hickey如何专注于解决OO编程和可变状态的"附带复杂度"时，我提出了这个问题。例如，Clojure将标识和状态分离是有意义的（Hickey的ants.clj在学习列表中）。另一个相关领域是使用函数式编程进行游戏开发，而游戏往往是具有大量状态性“事物”的仿真；已经有一些关于FP和游戏的文章/论文，但更多的是可以欢迎的。
也许有经验的函数式编程者可以提供额外的背景和建议，以便以函数式风格特别是用于仿真方面重新定位思维。先感谢您的回答！
Michal的答案很好，但我想再加上一些我个人发现有用/有趣的例子。
第一个是Lau Jenson关于functional fluid dynamics的帖子（和代码）。虽然他在这里确实采用了可变路线以提高速度，但风格相当功能性。我敢打赌，在Clojure 1.3中，这可以（大部分！）不可变地完成，并具有合理的性能。
下一个是用Clojure实现的simple Snake game。阅读起来很容易，尽管需要花费大约一个小时左右，但风格非常愉悦和协调。
此外，一些值得一看的代码（我认为！）是用于建模神经网络的代码。Jeff Foster有一些单层感知器代码，以及一些更惯用的代码修订。即使您不熟悉NNs，也值得一看。他还有一些关于流体动力学的最新帖子，不过这次是用Haskell编写的。（第I部分和第II部分）我认为也很有趣的是他的生命游戏实现（& 第II部分）。
最后，正如Michal在我之前提到的，Brian Carper正在开发使用Clojure的角色扮演游戏。他最近发布了一些游戏艺术作品，所以我敢打赌这个游戏仍在开发中;)
我喜欢使用序列库来处理大量数据；使用像map和reduce这样的抽象和有趣、方便的工具，如juxt，感觉更自然，而不是简单的命令式迭代。但我发现，使用Clojure/函数式语言重新实现已知和已实现的命令式算法确实需要付出一定的代价。
玩得开心！
我不确定自己有能力撰写一份关于问题所提出的全面分析，但至少我可以发布一些FP与游戏方面的有趣链接：
Jörg W. Mittag在这个答案中提供了许多有趣的例子，回答了一个关于“现实世界”Haskell编程的问题（其中包含一些有趣的文章链接——纯函数式复古游戏系列真的值得一读）。
在Clojure领域，Phil Hagelberg为他的Clojure编程PeepCode演示实现了一个基于文本的冒险游戏; 代码可在GitHub上找到。然后是Brian Carper的RPG项目; 尽管过去有一篇文章看起来非常酷，但没有公开发布任何代码（因此让我们一起向Brian施加压力以继续开发;-)）。最后，这里有一个使用Penumbra的简单游戏示例（由于某些原因--可能与Clojure无关--我无法使其正常工作，但您可以尝试一下，并且还附有说明）。对于模拟，研究ants.clj是一个好主意。此外，我记得在某个地方（90%可能是他们的YouTube频道）看到了一系列基于SICP的UC Berkeley（我想是这个学校...？）入门编程课程讲座; 他们有三节关于Scheme中面向对象编程的讲座，我认为他们提到模拟作为提供良好用例的领域。请注意，我对这个记忆非常模糊，所以很难说它对你有多大用处。
