在FastAPI中，async实际上是做什么的？

Question

我有两个脚本：

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def root():
    a = await asyncio.sleep(10)
    return {'Hello': 'World',}

第二个：

from fastapi import FastAPI
import time
  
app = FastAPI()

@app.get("/")
def root():
    a = time.sleep(10)
    return {'Hello': 'World',}

请注意第二个脚本没有使用async。两个脚本都是一样的，起初我认为async脚本的好处在于它允许同时进行多个连接，但是当测试第二个代码时，我也能够运行多个连接。结果是相同的，性能也是相同的，我不明白为什么我们要使用async方法。感谢您的解释。

- filtertips

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这个回答解决了你的问题吗？FastAPI以串行而非并行方式运行api调用。 - Chris

Answer 1

FastAPI文档：

您可以在路径操作函数中混合使用def和async def，根据需要为每个函数定义最佳选项。FastAPI将对它们进行正确处理。

无论如何，在上述任何情况下，FastAPI仍将异步工作，并且非常快速。

两个端点都将异步执行，但如果您异步定义端点函数，则可以使用await关键字并使用异步第三方库。

- roma

Answer 2

两个其他答案中缺少的是为什么在您的第二个示例中，API 仍然可以处理多个同时请求。原因可以在FastAPI 文档的此部分中找到：

当您使用普通的 def 而不是 async def 声明路径操作函数时，它会在外部线程池中运行，然后等待，而不是直接调用（因为这会阻塞服务器）。

这意味着所有您的 def 端点都在单独的线程中运行，这就是 API 可以并行化的原因。

那么如果存在此功能，为什么要使用异步呢？您可以阅读例如本文比较线程和异步，但总结起来，线程具有更多的开销，并且每个线程仍然被 IO（例如外部 API 或数据库调用）阻塞。

- M.O.