如何使用csv文件创建一个柱状图

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我需要在我的网站上创建一个条形图,数据如下:

  • 90
  • 99
  • 87
  • 78
  • 89
  • 67
  • 85
  • 67
  • 85
  • 100

这些是以100为满分的成绩,我希望将它们放在一个条形图中,相邻排列。请问如何使用PHP(或JavaScript)实现?

我的条形图图片名称为graphbar.png,CSV文件名称为websitedvpt.csv。

我已经到处寻找相关资料,但是仍然无法理解如何实现,请有经验的人给予帮助。

5个回答

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D3.js + C3.js

使用 D3.jsC3.js 是一个简单的方法。C3是一个为D3初学者提供的简单可重用的模式库。

仅需以下几步即可生成给定数据的条形图:

HTML

<div id="chart"></div>

JS

var chart = c3.generate({
    data: {
        columns: [
            ['data1', 90, 99, 87, 78, 89, 67, 85, 67, 85, 100]
        ],
        type: 'bar'
    }
});

这里是JSFIDDLE

D3.js + NVD3.js

NVD3.js 是另一个基于 D3.js 的可重用图表库,类似于 C3.js。使用数据生成柱状图的方法如下:

HTML

<div id='chart'>
  <svg style='height:500px'> </svg>
</div>

JS

nv.addGraph(function() {
  var chart = nv.models.discreteBarChart()
      .x(function(d) { return d.label })    //Specify the data accessors.
      .y(function(d) { return d.value })
      .staggerLabels(true)    //Too many bars and not enough room? Try staggering labels.
      .tooltips(false)        //Don't show tooltips
      .showValues(true)       //...instead, show the bar value right on top of each bar.
      .transitionDuration(350)
      ;

  d3.select('#chart svg')
      .datum(exampleData())
      .call(chart);

  nv.utils.windowResize(chart.update);

  return chart;
});

//Each bar represents a single discrete quantity.
function exampleData() {
 return  [ 
    {
      key: "Cumulative Return",
      values: [
        { 
          "label" : "A Label" ,
          "value" : 90
        } , 
        { 
          "label" : "B Label" , 
          "value" : 99
        } , 
        { 
          "label" : "C Label" , 
          "value" : 87
        } , 
        { 
          "label" : "D Label" , 
          "value" : 78
        } , 
        { 
          "label" : "E Label" ,
          "value" : 89
        } , 
        { 
          "label" : "F Label" , 
          "value" : 67
        } , 
        { 
          "label" : "G Label" , 
          "value" : 85
        } , 
        { 
          "label" : "H Label" , 
          "value" : 67
        }, 
        { 
          "label" : "I Label" , 
          "value" : 85
        } , 
        { 
          "label" : "J Label" , 
          "value" : 100
        }
      ]
    }
  ]
}

jQuery Flot

jQuery.flot是一个简单的基于HTML Canvas的jQuery图形库。

下面的示例将会被绘制成如下图:

JS

JSFIDDLE在这里

var d1 = [[1,90], [2,99], [3,87], [4,78], [5,89], [6,67], [7,85], [8,67], [9,85], [10,100]];

$(document).ready(function () {
    $.plot($("#placeholder"), [
        {
            data: d1,
            bars: {
                show: true
            }
        }
    ]);
});

HTML

<div id="placeholder"></div>

CSS

#placeholder {
    width: 450px;
    height: 200px;
}

JSFIDDLE 在这里

如何读取CSV文件数据

要从文件中读取CSV数据,您可以使用几个库,这取决于您正在使用的语言。

  • 对于PHP,请使用fgetcsv

  • 对于Ruby,请使用CSV类及其方法。

  • 对于JavaScript(node.js),您可以使用CSV npm

  • 对于静态JavaScript,您可以使用像CSV.js这样的库


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你可以使用D3.JS来实现这个功能。这里有一个完整的教程:http://bl.ocks.org/mbostock/3885304-- 你只需要将它指向一个CSV文件,然后根据需要进行分析/渲染。它会生成一个SVG,并且如果需要的话还会给你交互式元素。
相同教程中的示例代码:
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>

.bar {
  fill: steelblue;
}

.bar:hover {
  fill: brown;
}

.axis {
  font: 10px sans-serif;
}

.axis path,
.axis line {
  fill: none;
  stroke: #000;
  shape-rendering: crispEdges;
}

.x.axis path {
  display: none;
}

</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var x = d3.scale.ordinal()
    .rangeRoundBands([0, width], .1);

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var xAxis = d3.svg.axis()
    .scale(x)
    .orient("bottom");

var yAxis = d3.svg.axis()
    .scale(y)
    .orient("left")
    .ticks(10, "%");

var svg = d3.select("body").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

d3.tsv("data.tsv", type, function(error, data) {
  x.domain(data.map(function(d) { return d.letter; }));
  y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]);

  svg.append("g")
      .attr("class", "x axis")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(xAxis);

  svg.append("g")
      .attr("class", "y axis")
      .call(yAxis)
    .append("text")
      .attr("transform", "rotate(-90)")
      .attr("y", 6)
      .attr("dy", ".71em")
      .style("text-anchor", "end")
      .text("Frequency");

  svg.selectAll(".bar")
      .data(data)
    .enter().append("rect")
      .attr("class", "bar")
      .attr("x", function(d) { return x(d.letter); })
      .attr("width", x.rangeBand())
      .attr("y", function(d) { return y(d.frequency); })
      .attr("height", function(d) { return height - y(d.frequency); });

});

function type(d) {
  d.frequency = +d.frequency;
  return d;
}

</script>

0
你可以使用类似这样的东西(参见链接)。
var chart = c3.generate({
        bindto: '#chart_c3_donut',
        data: {
          url: 'c3_donut.csv',

0

我纠正了...这段代码现在运行良好...

<html>
  <head>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="c3.css">
  </head>
  <body>
    <div id="chart"></div>

    <script src="d3.min.js" charset="utf-8"></script>
    <script src="c3.min.js"></script>
    <script>
var chart = c3.generate({
    bindto: '#chart',
    data: {
        x: 'Date', 
        x_Format: '%Y-%m-%d', 
        url: 'dates.csv', 
    },
    axis: {
    x: {
        type: 'timeseries', 
    }
}
});

</script>
</body>
</html>
Date,Count
1996-12-20,1
1997-01-31,2
1997-01-31,3
1997-05-07,4
1997-10-03,5
1997-12-02,6
1997-12-02,7


这并没有真正回答问题。如果你有不同的问题,可以通过点击“提问”来提出。一旦你拥有足够的声望,你也可以添加赏金来吸引更多的关注。 - ByteHamster

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上面看起来是个不错的答案,但是 SVG 可能需要一定的学习曲线。你可能会发现用 PHP 和 PHP 的 GD 图形库结合使用更容易些,这也是 PHP 标准库的一部分。这样的话,你只需使用 fgetcsv 获取数据 - 一个非常基本的教程可以在 http://php.net/manual/en/function.fgetcsv.php 找到 - 然后您基本上就在用同一种语言做所有事情了,这是掌握 PHP 或任何其他语言的最佳方式。
以下是一个功能完整的 GD 入门教程:http://www.phpbuilder.com/columns/nasser20030219.php3?page=2 希望这能有所帮助。

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