我需要在我的网站上创建一个条形图,数据如下:
- 90
- 99
- 87
- 78
- 89
- 67
- 85
- 67
- 85
- 100
这些是以100为满分的成绩,我希望将它们放在一个条形图中,相邻排列。请问如何使用PHP(或JavaScript)实现?
我的条形图图片名称为graphbar.png,CSV文件名称为websitedvpt.csv。
我已经到处寻找相关资料,但是仍然无法理解如何实现,请有经验的人给予帮助。
我需要在我的网站上创建一个条形图,数据如下:
这些是以100为满分的成绩,我希望将它们放在一个条形图中,相邻排列。请问如何使用PHP(或JavaScript)实现?
我的条形图图片名称为graphbar.png,CSV文件名称为websitedvpt.csv。
我已经到处寻找相关资料,但是仍然无法理解如何实现,请有经验的人给予帮助。
使用 D3.js 和 C3.js 是一个简单的方法。C3是一个为D3初学者提供的简单可重用的模式库。
仅需以下几步即可生成给定数据的条形图:
HTML
<div id="chart"></div>
JS
var chart = c3.generate({
data: {
columns: [
['data1', 90, 99, 87, 78, 89, 67, 85, 67, 85, 100]
],
type: 'bar'
}
});
NVD3.js 是另一个基于 D3.js 的可重用图表库,类似于 C3.js。使用数据生成柱状图的方法如下:
HTML
<div id='chart'>
<svg style='height:500px'> </svg>
</div>
JS
nv.addGraph(function() {
var chart = nv.models.discreteBarChart()
.x(function(d) { return d.label }) //Specify the data accessors.
.y(function(d) { return d.value })
.staggerLabels(true) //Too many bars and not enough room? Try staggering labels.
.tooltips(false) //Don't show tooltips
.showValues(true) //...instead, show the bar value right on top of each bar.
.transitionDuration(350)
;
d3.select('#chart svg')
.datum(exampleData())
.call(chart);
nv.utils.windowResize(chart.update);
return chart;
});
//Each bar represents a single discrete quantity.
function exampleData() {
return [
{
key: "Cumulative Return",
values: [
{
"label" : "A Label" ,
"value" : 90
} ,
{
"label" : "B Label" ,
"value" : 99
} ,
{
"label" : "C Label" ,
"value" : 87
} ,
{
"label" : "D Label" ,
"value" : 78
} ,
{
"label" : "E Label" ,
"value" : 89
} ,
{
"label" : "F Label" ,
"value" : 67
} ,
{
"label" : "G Label" ,
"value" : 85
} ,
{
"label" : "H Label" ,
"value" : 67
},
{
"label" : "I Label" ,
"value" : 85
} ,
{
"label" : "J Label" ,
"value" : 100
}
]
}
]
}
jQuery.flot是一个简单的基于HTML Canvas的jQuery图形库。
下面的示例将会被绘制成如下图:
JS
var d1 = [[1,90], [2,99], [3,87], [4,78], [5,89], [6,67], [7,85], [8,67], [9,85], [10,100]];
$(document).ready(function () {
$.plot($("#placeholder"), [
{
data: d1,
bars: {
show: true
}
}
]);
});
HTML
<div id="placeholder"></div>
CSS
#placeholder {
width: 450px;
height: 200px;
}
要从文件中读取CSV数据,您可以使用几个库,这取决于您正在使用的语言。
<!DOCTYPE html>
<meta charset="utf-8">
<style>
.bar {
fill: steelblue;
}
.bar:hover {
fill: brown;
}
.axis {
font: 10px sans-serif;
}
.axis path,
.axis line {
fill: none;
stroke: #000;
shape-rendering: crispEdges;
}
.x.axis path {
display: none;
}
</style>
<body>
<script src="http://d3js.org/d3.v3.min.js"></script>
<script>
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 500 - margin.top - margin.bottom;
var x = d3.scale.ordinal()
.rangeRoundBands([0, width], .1);
var y = d3.scale.linear()
.range([height, 0]);
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
var yAxis = d3.svg.axis()
.scale(y)
.orient("left")
.ticks(10, "%");
var svg = d3.select("body").append("svg")
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
d3.tsv("data.tsv", type, function(error, data) {
x.domain(data.map(function(d) { return d.letter; }));
y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency; })]);
svg.append("g")
.attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
svg.append("g")
.attr("class", "y axis")
.call(yAxis)
.append("text")
.attr("transform", "rotate(-90)")
.attr("y", 6)
.attr("dy", ".71em")
.style("text-anchor", "end")
.text("Frequency");
svg.selectAll(".bar")
.data(data)
.enter().append("rect")
.attr("class", "bar")
.attr("x", function(d) { return x(d.letter); })
.attr("width", x.rangeBand())
.attr("y", function(d) { return y(d.frequency); })
.attr("height", function(d) { return height - y(d.frequency); });
});
function type(d) {
d.frequency = +d.frequency;
return d;
}
</script>
var chart = c3.generate({
bindto: '#chart_c3_donut',
data: {
url: 'c3_donut.csv',
我纠正了...这段代码现在运行良好...
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="c3.css">
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script src="d3.min.js" charset="utf-8"></script>
<script src="c3.min.js"></script>
<script>
var chart = c3.generate({
bindto: '#chart',
data: {
x: 'Date',
x_Format: '%Y-%m-%d',
url: 'dates.csv',
},
axis: {
x: {
type: 'timeseries',
}
}
});
</script>
</body>
</html>
Date,Count
1996-12-20,1
1997-01-31,2
1997-01-31,3
1997-05-07,4
1997-10-03,5
1997-12-02,6
1997-12-02,7