我安装了最新版本的Python（3.6.4 64位）和最新版本的PyCharm（2017.3.3 64位）。然后我在PyCharm中安装了一些模块，如Numpy、Pandas等，但尝试安装Tensorflow时未能成功，并出现以下错误信息：
无法找到满足要求的TensorFlow版本（来自版本：） 找不到匹配的发行版TensorFlow。
然后我尝试从命令提示符中安装Tensorflow，但出现了相同的错误消息。 但我成功地安装了tflearn。
我还安装了Python 2.7，但我再次收到了相同的错误消息。我谷歌了这个错误并尝试了其他人建议的一些方法，但都没有效果（包括安装Flask）。
我该如何安装Tensorflow？谢谢。
运行TensorFlow的最新要求在安装文档中有详细记录。
TensorFlow仅支持64位Python。
TensorFlow仅支持某些版本的Python（例如，不支持Python 3.6）。
如果您使用的是超出范围的Python版本（较旧或较新），或者32位版本，则需要使用其他版本。
我通过
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl成功安装了它。
安装Tensorflow有几个重要的规则:
你必须安装Python x64版本。它不支持x86/32位版本，否则会出现和你一样的错误。
Python 3.8之后的版本需要TensorFlow 2.2或更高版本。请查看支持的Python版本。
例如，对于TensorFlow 2.9，你可以安装Python3.8.6-64bit版本并且它能够完美运行。请在网站上查阅最新信息。
python -c "import sys; print(sys.version)" 或 python -c "import struct; print(struct.calcsize('P')*8)" 来检查您的系统架构。 - Slatetensorflow>=1.15,<1.16时出现错误。 - nbro如果您正在使用Anaconda，默认已安装Python 3.7，因此必须将其降级到3.6：
conda install python=3.6
然后：
pip install tensorflow
在Ubuntu中对我起作用了。
我正在为 Windows 提供此内容
如果您使用的是Python-3
py -m pip install --upgrade pip将pip升级到最新版本py -m pip install <package-name>安装软件包如果您使用的是Python-2
py -2 -m pip install --upgrade pip将pip升级到最新版本py -2 -m pip install <package-name>安装软件包对我有用
首先，确保安装了Python 3.8 64位版本。由于某些原因，官网默认为32位版本。使用python -VV（两个大写的V，不是W）进行验证。然后按照通常方式继续：
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel # not necessary
python -m pip install tensorflow
请确保您安装了CUDA 10.1和CuDNN.
2.2.0rc3）吗？ - sinoroc2.1.0。也许在 pip 配置文件中有一个 --pre 选项吗？ - sinoroc如果您正在使用搭载M1芯片或更高版本的Mac，您需要安装TensorFlow金属插件以兼容您的架构。
有关Tensor Flow的简单安装说明可在Apple的网站上找到：https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin
由于链接往往会在将来失效，此处是一个存档。
根据Tensorflow的文档页面显示，截至2019年12月4日，Tensorflow不支持python 3.8。您需要将版本降级到python 3.7。
我正在使用Python 3.6.8和Ubuntu 18.04，对我来说解决方案就是升级pip。
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0
卸载Python，然后重新安装解决了我的问题，我成功安装了TensorFlow。