PyTorch中的view和view_as有什么区别？

Question

我正在使用Pytorch构建神经网络，我发现在不同的实现中，view和view_as被交替使用，它们之间有什么区别？

- Jibin Mathew

Answer 1

view 和 view_as 非常相似，只有一点差别。在 view() 中，所需的输出张量形状应作为参数传递，而在 view_as() 中，应传递一个需要模拟其形状的张量。

tensor.view_as(other) 等效于 tensor.view(other.size())

- Jibin Mathew

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我从未理解过view和reshaping（如numpy中的）之间的区别。你知道它们之间的区别吗？ - Charlie Parker

张量的大小/形状应该相同吗？ 例如：a = torch.arange(1,17)和b = torch.arange(101,110)。 这样做可以吗？：a.view_as(b) - Avid Learner

@AvidLearner每个张量中的元素数量应该相同才能使用view_as()。 - Satya Prakash Dash