我在Redshift中有一些超级数据类型的值，看起来像["a", "b", "c"]。
我尝试编写一个类似于Athena SQL中array_join函数的函数，它可以用分隔符将所有部分组合起来。因此，对于上面的示例，它将返回一个varchar值a, b, c。
如果需要，我有权限创建python/sql用户定义的函数，但python UDF无法读取超级数据类型。
我尝试将数组转换为子查询表，并使用partiql进行展开，但redshift不允许我在leader上展开子查询或其他操作。我的方法是将值列成列表，而不是子查询表，然后再将其合并到一起。我成功地将列表拆分成子查询表，并将值进行分解和合并，但sql函数不允许多个命令。
我也尝试通过使用在线指南，包括一个seq_0_5视图和调整代码以处理超级函数来将SQL数组拆分成行。由于在使用不等式连接表时，redshift会使我断开连接，所以这种方法没有起作用。
让我知道我是否接近成功，但感觉好像已经走进了两个死胡同。