PIL的img.resize先放大再缩小会返回相同的图像吗？

Question

我不确定这个算法的工作原理。

一般情况下，如果我将图像调整到较大的尺寸，然后再将其缩小回原始尺寸，那么这张图片是否与原始图片相同？

- StarckOverflar

Answer 1

这取决于你使用的插值类型和图像类型。例如，如果在两个方向上使用相同的方法，则NEAREST和BILINEAR应该给出相同的结果。在一般情况下，BICUBIC和LANCZOS可能不是可逆的。如果先进行下采样再进行上采样，那么这些方法都不会完全可逆。如果在两个方向上使用不同的滤波器，则大多数方法都不可逆。通常情况下，使用BICUBIC进行上采样和NEAREST进行下采样应该会产生相同的结果，因为样条函数保证了节点处的值。但如果选择的下采样位置偏离了，这种方法就无法奏效（但可以通过适当的填充来解决）。

如果您打算使用resize方法而没有显式参数进行上采样和下采样，那么通常情况下结果是可逆的，因为它在两个方向上都使用了NEAREST。

- Mad Physicist

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尝试了您在PIL上提到的内容。 只有在resize()上使用NEAREST（或没有resample参数），才能确保获取相同的数据（我使用数据来指代像素的颜色值）。 - Vasu Deo.S

@VasuDeo.S，感谢您的反馈。我没有测试的机会，只是根据我对涉及算法的知识给出了答案。实际上，像BILINEAR这样的东西不正确地对齐可能导致反向转换无法正常工作，需要进行填充。 - Mad Physicist

不错的回答（+1），顺便问一下，你能提供一个来源让我可以详细了解重采样方法的工作原理吗？ - Vasu Deo.S

@VasuDeo.S。我没有任何现成的在线资源。但是，如果你在https://pillow.readthedocs.io/en/latest/handbook/concepts.html#concept-filters上谷歌/维基百科过滤器名称，你应该会有一个良好的开端。我大部分的知识都是在工作中和从书籍中学到的，但我现在已经记不清了。 - Mad Physicist