目前我通过 Ajax 请求将 JSON 发送到服务器，然后使用 Jackson 映射工具将其转换为对象。
JSON 的格式如下：
{"id":"780710","folderID":"42024","displayOrder":2},{"id":"780724","folderID":"42024","displayOrder":3}
压缩的Json Javascript
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- rayray
7
1比这更小，你会发现键名中使用更少的字符，这可能会降低 JSON 对象的可读性。然而，有些程序员并不介意使用不描述它们指向的数据的晦涩键名。 - kevin628
4如果上面的JSON数据示例大小增加100倍，我可以使用类似于 https://github.com/WebReflection/json.hpack/wiki 的库来将JSON格式转换为 ["id",["780710","780724"],"folderID",["42024"],"displayOrder",["2","3"]]。Jackson可以处理这种格式吗？ - rayray
1什么是Jackson？迈克尔·杰克逊？;) 如果你想压缩它，你需要有一些东西来解压它，然后通过JSON解析运行它。你所拥有的是一些奇怪的数组上面的注释。 - epascarello
2@epascarello 什么是谷歌？先试试这个。 - Ian
2不使用转换，实际的真正压缩（gzip、lzf/lz4/snappy）可以获得更好的结果，并且如果客户端支持它（浏览器支持），则更兼容。 - StaxMan
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5个回答
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为什么不启用浏览器和Web服务器支持的gzip压缩？这将非常有效地压缩数据大小，几乎不需要任何明确的工作。
- StaxMan
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11一个非常好的想法，但是：你将如何实现它？ - humanityANDpeace
2是的，gzip可以在JSON和XML中产生令人印象深刻的比率，特别是如果内容缩进（这不应该用于生产，但有些开发人员会意外地将其保留）。 - StaxMan
2为什么不呢？gzip是一个很好的解决方案，所以+1。但是可能会有更好的解决方案，因为gzip是一种通用的压缩算法。原则上，如果您拥有一个知道数据结构的特定算法，那么您可以做得更好 - 而JSON具有简单、明确定义的结构。我还没有找到这样的算法。 - James
5这个答案有点不够充分，因为OP要求提供一种用于AJAX请求的压缩方法。如果没有任何外部库，现在只能对从服务器发送的数据进行gzip压缩。 - Lewis
1值得检查浏览器的ajax辅助方法提供了什么。可能有一个设置来启用/强制gzip压缩。我已经有一段时间没有编写ajax应用程序了，但是还记得那里有一些设置。如果没有，你是对的，不能从Javascript本身进行操作而不使用ext库。 - StaxMan
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- Beat Richartz
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6遗憾的是，BSON通常并不比JSON更紧凑。此外，如果客户端使用Javascript编写，二进制格式实际上非常糟糕（因为客户端会变得更慢，JSON解析器/生成器是本地的，浏览器没有提供本地的二进制编解码器）。 - StaxMan
感谢Beat Richartz和staxman。 - rayray
11这些方法对我都不是很理想。以下是我在一个4MB的JSON文件上获得的结果：
BSON：5.2MB；
msgpack：5.1MB；
lz-string（UTF16）：607KB；
lz-string：576KB；
lz4：555KB；
lz-string（base64）：519KB。 - Peter Ehrlich
5我很愿意看到那个4MB的JSON文件。尤其是在使用msgpack的情况下，我无法理解为什么你最终会得到一个大约多出25%的文件。 - Beat Richartz
4也许是由于base64编码...通常情况下，如果内容大多是字符串值，那么二进制格式并没有太多用处，加上base64就可以解释这一点。 - StaxMan
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- Mark
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jsonh不是hpack的继承者。它们使用类似的存储格式，但是hpack深入到对象中，而jsonh只转换一级数组，忽略嵌套对象。两者都不是压缩工具，而是用于同质数据的高效存储格式。 - metalim
3好的，感谢您的更正。我可能被jsonh页面上的“JSONH是json.hpack项目的最新版本，基于JSONDB概念”所困惑了。 - Mark
好的，没问题，它有一些继承的特点。但是它们具有不同的功能。 - metalim
更改的详细信息在此处：http://webreflection.blogspot.com.ee/2011/08/last-version-of-json-hpack.html - metalim
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JsonZipper 对于多个相似重复对象也非常棒。它允许您仅从数组中提取一个对象索引，以其“压缩”状态使用该对象，因此在内存方面非常出色，因为它始终“仅提取您想要的内容”。
哦，你实际上可以“即时压缩”，所以基本上当您生成数据对象时，您可以将它们压缩，这样您就始终具有小的内存占用。
大多数其他压缩算法必须一次性压缩和提取所有数据。
但请注意：如果您的数据是同种集合（完全相同的键），则 hpack 会更好。
哦，你实际上可以“即时压缩”，所以基本上当您生成数据对象时，您可以将它们压缩，这样您就始终具有小的内存占用。
大多数其他压缩算法必须一次性压缩和提取所有数据。
但请注意：如果您的数据是同种集合（完全相同的键），则 hpack 会更好。
- Gerardlamo
2
该项目看起来完全没有生命力，只有一个名为“u12206050”的匿名用户和几乎没有粉丝。 - PandaWood
1目前可能只是能够正常工作，不需要进一步的改进 :P - Gerardlamo
2
- Cyan
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