如何在Python C++扩展中使用valgrind？

Question

我有在C++类上实现的Python扩展。我没有可用于运行valgrind的C++目标文件。我希望使用valgrind进行内存检查。

我能否在Python中使用valgrind？

- neuron

Answer 1

是的，你可以使用valgrind来检查Python程序。你只需要使用Python开发人员提供的valgrind suppression文件，这样就不会因为Python的自定义内存分配/重新分配函数而出现大量的误报。

可以在这里找到valgrind suppression文件：http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/valgrind-python.supp

重要提示：你需要取消注释抑制文件中的PyObject_Free和PyObject_Realloc行。

推荐的使用语法如下：

$ valgrind --tool=memcheck --suppressions=valgrind-python.supp \
                                          python -E -tt ./my_python_script.py

另外，您还可以重新编译禁用PyMalloc的Python，这样可以捕获更多的内存泄漏，如果只是抑制PyMalloc，则无法发现这些泄漏。

请参阅 Python SVN 存储库中的此自述文件，其中描述了使用 valgrind 的不同方式：http://svn.python.org/projects/python/trunk/Misc/README.valgrind

- Steven T. Snyder

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Python 2.7看起来很淘气。在Fedora 16上，一个空脚本（valgrind --leak-check=yes --suppressions=valgrind-python.supp python -tt -E ""）会给出“315个错误来自315个上下文（被压制的：2个来自2个）”。 - Ling

@Ling 你记得取消注释 Misc/valgrind-python.supp 中抑制 PyObject_Free 和 PyObject_Realloc 警告的行吗？ - Steven T. Snyder

我做了。这就是我为什么感到惊讶的原因。 - Ling

在我进行快速测试时只是打开Python解释器，我从最初的错误总结为“==9872== ERROR SUMMARY: 793 errors from 75 contexts (suppressed: 15 from 10)”到使用抑制文件（取消注释PyObject_Free和PyObject_Realloc）后的“==9920== ERROR SUMMARY: 31 errors from 23 contexts (suppressed: 777 from 62)”。我确实尝试了Python配置标志，但它们似乎不能消除剩余的错误。 - amos

Answer 2

在Python 2.7和3.2中，现在有一个名为--with-valgrind的编译时标志，使Python解释器可以检测到它在valgrind下运行并禁用PyMalloc。这应该允许您比其他方式更准确地监视内存分配情况，因为PyMalloc只是在大块内存中分配内存。

- Kamil Kisiel

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这是在运行Python还是编译Python时进行的操作？我正在运行2.7.1版本，但无法执行“valgrind python --with-valgrind myscript.py”。 - oob

抱歉，我应该表达得更清楚些。这是一个编译时标志，它将配置 Python 检测它是否在 valgrind 下运行。有关详细信息，请参见此处：http://bugs.python.org/issue2422。 - Kamil Kisiel

Answer 3

是的，你可以：你确实有一个目标来运行valgrind -- 它就是Python解释器本身：

valgrind python foo.py

然而，上述结果可能并不是非常令人满意——Python是在优化模式下构建的，并且使用了特殊的malloc，这可能会让您陷入错误的正面情况。

通过首先构建Python的调试版本，您很可能会获得更好的结果。从这里开始。

- Employed Russian