在Julia DataFrames.jl中将多个函数应用于单个列

Question

我希望能够在Julia dataframe中轻松地对单个列应用多个函数。以下是来自Julia Academy DataFrames.jl课程笔记本5的简单示例。

Bogumil向我们展示了如何轻松计算jumps列的平均值，方法如下：

combine(df, :jumps => mean)

	jumps_mean
	浮点数64
1	2.7186

但是如果我想对 jumps 应用多个函数以获取多个摘要统计量怎么办？到目前为止，我能够实现以下操作：

combine(df, :jumps => (x -> [(mean(x), std(x), minimum(x), maximum(x))]) => [:mean, :std, :min, :max])

	平均值	标准差	最大值	最小值
	浮点数64位	浮点数64位	整数64位	整数64位
1	2.7186	0.875671	2	11

有没有更简洁的语法来做到这一点，而不需要在函数返回值中使用[ ]或具体使用匿名函数?

例如，我想要实现:

combine(df, :jumps => (mean, std, minimum, maximum))

- jsinai

Answer 1

Do:

combine(df, :jumps .=> [mean, std, minimum, maximum])

另请参见Julia中对分组列进行多个汇总统计的示例，以获取一些更高级的示例。

- Bogumił Kamiński