MATLAB的glmfit与fitglm比较

Question

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我正在尝试使用MATLAB进行逻辑回归以进行分类。在MATLAB的统计工具箱中似乎有两种不同的方法来构建广义线性模型'glmfit'和'fitglm'。我无法弄清楚两者之间的区别。是否有一种比另一种更可取？

以下是函数描述链接。

- Physman

2个回答

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除了丹的回答，我想补充以下内容。

像统计工具箱中的新函数一样，“fitglm”函数接受比“glmfit”更灵活的输入。例如，您可以使用表作为数据源，指定形式为“Y 〜 X1 + X2 + ...”的公式，并使用分类变量。

顺便说一下，“lassoglm”函数使用（依赖于）“glmfit”。

- Alex

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可以查看英文原文，
原文链接

- Dan · Accepted Answer

差异在于函数的输出。 glmfit 只输出回归系数的向量（如果您要求的话，也会输出其他一些内容）。而 fitglm 则输出一个包含各种信息和功能的回归对象（请参阅 GeneralizedLinearModel class 的文档）。我认为 fitglm 旨在取代 glmfit。